如何评估某活动带来的大盘增量

双11期间上线某功能/活动用户开通后参与能给大盘带来交易增量吗?,业务第一反应大概率是说“会!”。那么,某活动/功能上线与大盘交易提升之间确实存在因果关系吗?如果真实存在,具体增量是多少?,为了判断之间的具体联系,可以从5个步骤、2种常见判断方法进行分析。,从前文可知,双11期间业务上线了某活动/功能。,给大盘带来了更多交易用户/订单/gmv。,图片,如果双11期间没有上线这个活动,大盘交易量会不会减少?,很明显,如果将大促期间参与了活动和不参与活动的人分成两组,因为参与活动的用户更活跃更成熟,而不参与活动的用户质量相对较差,这种明显选择性偏差的存在,导致直接对比是不公平的,不存在可比性。必须把两组数据调整到可以比较的状态,分组用户上要真正体现出“随机”性。常见的有2种判断方法,包括随机对照试验、双重查分法。可根据实际背景条件选择使用。,在没有随机实验的情况下去模拟一种随机分配实验。锁定目标用户,模拟实验分组,然后跟踪不同用户组在受活动干预前后的大盘交易表现。,前提假设,图示,图片,图片,将全部的样本数据分为两大组,分组逻辑是根据是否受到营销活动干预。,确定观测的目标指标,大盘动支率、户均大盘gmv。,随机圈选平销期(10.10为例)用户,观察不同分组在10.10-11.11期间的户均gmv变化趋势是否一致。,图片,验证完满足假设前提后进行两次差分,第一次差分得出干预前后总差异,第二次差分得到干预净效应。,(1)大盘收益,同一时间段多个活动共同干预时,无法剥离单个活动效益大小。如,11.11当天,针对新客既做了活动1,又做了活动2,则无法分别评估活动1、活动2的效果。,(2)无法涵盖“所有”增量。如平销期与大促期之间新增用户、中途开通的用户表现。

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