,说明,1、Bellman-Ford算法是包含负权图的单源最短路径算法。,算法原理是对图进行V-1放松操作，获得所有可能的最短路径。,2、Bellman-Ford算法可以处理负面边缘。它的基本操作扩展是在深度上搜索，而放松操作是在广度上搜索。,它可以在不影响结果的情况下操作负面边缘。,Bellman-Ford算法效率低，时间复杂度高达o(V*E)，v、e分别为顶点和边数。SPFA是Bellman-Ford的队列优化，通过维护队列可以大幅度减少重复计算，时间复杂度为o(k*E)。,实例,以上就是python Bellman-Ford算法的介绍，希望对大家有所帮助。
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