python线性规划的求解方法

python线性规划的求解方法,说明,1、图解法,用几何绘图的方法,求出最优解。,中学就讲过这种方法,在经济学研究中非常常用。,2、矩阵法,引入松弛变量。,将线性规划问题转化为增广矩阵形式,然后逐步解决,是简单性法之前的典型方法;,3、单纯法,利用多面体在可行领域逐步构建新的顶点,不断逼近最优解。,是线性规划研究的里程碑,至今仍是最重要的方法之一;,4、内点法。,通过选择可行域内点沿下降方向不断迭代,达到最佳解决方案,是目前理论上最好的线性规划问题解决方案;,5、启发法。,依靠经验准则不断迭代改进,搜索最优解,如贪心法、模拟退火、遗传算法、神经网络等。,单纯法实例,以上就是python线性规划的求解方法,希望对大家有所帮助。
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