如果没有适当的数据测试，生产中的数据质量就是不完整的。在本文中，您将学习数据测试的基础知识以及如何开始。,
,数据质量对于数据仓库、主数据管理（MDM）、客户关系管理（CRM）和其他以数据为中心的项目至关重要。然而，在开发过程中，往往忽视了数据质量，直到系统完全在生产环境中运行才开始重视。这导致了数据质量方面的巨大差距，因为在项目的开发阶段几乎没有或没有进行测试。,,数据就像是一个产品，而数据系统就像是生产这个产品的工厂。在工厂中，质量分为两个组成部分：质量保证和质量控制。让我们深入了解这些概念以及它们如何应用于数据质量。,
,质量保证（QA）与质量控制（QC）质量保证：通过质量保证过程验证原材料和加工方法的质量，以确保最终产品的缺陷最小化。,,在数据领域，质量保证（QA）和质量控制（QC）的概念可以应用于数据质量的管理。传统的数据质量方法存在一些缺点，其中数据测试经常被忽视。,传统数据质量方法的局限性包括：,这些问题只能在项目的开发阶段通过实施适当的QA或数据测试来解决。,数据测试是在将代码部署到生产环境之前测试和确认数据及其处理过程的方法。它包括原始数据测试、ETL测试和流程编排的测试。,数据测试包括以下活动：,开始进行数据测试的主要步骤包括：,,综上所述，数据质量管理不仅仅是一个生产环境中的概念，同样重要的是在开发阶段进行数据测试。,,开发阶段的数据测试和生产环境中的数据监控相结合，可以在数据质量方面提供最佳效果，并且非常有效。
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