GPT-4发现LeCun「小秘密」,一大波测评来袭:别问我是谁,我是GPT-3!

GPT-4来了!

虽然之前就早有预兆,但周二的突然发布还是让人有些意外。

很快,几个小时之后,第一波用户的尝鲜结果就出来了!

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GPT-4:我能取代这20个工作

比如,问问GPT-4能取代哪20种工作?(请勿对号入座)

整体看,这些工作覆盖了新闻、金融、旅游等各个行业,关键GPT-4还可以把自己在这份工作上能够替代人类的优势列出来。

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取代不说,GPT-4还能列出自己可以带来的20个就业机会——

AI内容创造、AI语言模型训练、AI治疗师、AI个人助手等等…..

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GPT-4列出能够取代的20种工作不是没有道理,这不,已经有多家平台得到了GPT-4的加持。

就拿欧路词典来说吧,也刚刚宣布了一个重要的更新:新增GPT翻译引擎。

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想要一个学语言的AI Tutor这就来了——Duolingo。

这是一个语言学习应用,现在正在推出Duolingo Max,能够提供角色扮演功能,通过模拟现实生活中的对话情况提供额外的培训。

在律师这个行业,DoNotPay这个法律服务聊天机器人就能实现「一键起诉」。

首席执行官Joshua Browder说,法律创业公司DoNotPay正在研究 「一键式诉讼」,以1500美元的价格快速起诉机器人来电者。

「想象一下,接到一个电话,点击一个按钮,电话被转录,1000字的诉讼就产生了。GPT-3.5不够好,但GPT-4能极好地处理这项工作。」

一大波评测

曾经冒傻气的ChatGPT在遇到「我老婆永远是对的」这种话时,直接推翻了自己的结论。

这次,当你拿着这套话忽悠GPT-4时,可以明显看出它的「坚定」。

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甚至祭上像牛顿这样的科学家说4+5=10,GPT-4依然保持着清醒的头脑。

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不过,你想完全靠GPT-4构造一个哆啦A梦的3D模型,最终的效果很可能是下面这样。

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或者在介绍图灵奖得主Yann LeCun的时候,会无中生有一些「趣事」……

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LeCun:「这两个所谓的『fun facts』完全是错的」

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更好玩的是,目前GPT-4对自己的认知还是非常混淆,出现了「身份危机」。

网友问GPT-4是不是GPT-3,它说自己是GPT-3。当再问它是不是GPT-4时,它直接说:

我就是GPT-3,不是GPT-4。

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再换种问法「GPT-4,你比GPT-3强在哪?」

我是GPT-3。

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另一个栗子:

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我想,此刻GPT-4的心境,「我究竟是谁?」

写代码

GPT-4与ChatGPT的另一个关键区别是,它在提示时可以考虑的上下文数量是之前的八倍。因此,GPT-4对其训练数据的依赖性也更小。

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当然,让大家最兴奋的,还是GPT-4的编码能力。

在不到30分钟的发布会上,OpenAI首席技术官Greg Brockman直接在纸上画了一个潦草的示意图,拍个照,发给 GPT说,给我按照这个布局写网页代码,就写出来了。

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很快,一位开发者展示了如何在60秒内用HTML、CSS和JavaScript创建一个传奇游戏——Pong。

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以及一个打砖块游戏。

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甚至,你还可以把贪吃蛇和Pong揉成一个全新的游戏,就是看起来多少有些诡异。

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贪吃蛇

这么看来,想必用GPT-4开发一个贪吃蛇游戏,也并不是什么难事了。

实际上,复现这些超级经典的游戏,你甚至都不需要了解任何编程上的知识。

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首先,让GPT-4提供一段贪吃蛇的游戏代码,以及能够让它跑起来的HTML、CSS和Javascript。

虽然GPT-4可能无法一次回答完所有的内容,但只需要回复「继续」,它自己就会接着生成了。

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随后,作者选择借助Replit在线编码平台进行实现,这样就可以不用自己配置环境,直接在浏览器上完成所有的操作。

接下来,把GPT-4生成的代码贴进去,然后点击运行就可以了!

当然,bug还是有的。

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比如,蛇有时吃到食物之后不仅不会「成长」,反而是直接「中毒而亡」……

以及成长的单位只有在第一次是1格,之后就变成了2格。

不过,我们只需对着GPT-4描述一下问题,它自己就能搞定了。

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最后,作者又加入了「高分记录」,以及在GPT-4的帮助下,为游戏增加一点额外的怀旧感……

嗯,现在这样才像话嘛!

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Flappy Bird

不过,在Python中复现Flappy Bird,就有些复杂了。

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作者发现,第一次生成的代码实际上有不少的bug。

不仅小鸟和管道的碰撞上有些问题,而且它们的大小也不太合适。

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对此,作者需要一个个地进行调整,比如指出问题让GPT-4重写,或者直接告诉GPT-4自己想要的数据。

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在修复了一些关键性的问题之后,作者要求GPT-4输出对代码进行的更改。

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