数据

人工智能可以带来巨大的商业价值。但要最大限度地发挥人工智能的优势，您需要专注于为实际数据挑战创建解决方案，而不是技术本身。智力是任务驱动的，比意识晚发展。人工智能彻底颠覆了商业世界…

随着大数据的爆发，图数据的应用规模不断增长，现有的图计算系统仍然存在一定的局限。阿里巴巴拥有全球最大的商品知识图谱，在丰富的图场景和真实应用的驱动下，阿里巴巴达摩院智能计算实验室研…

一、背景与挑战 1.1 数据平台业务背景 数据平台利用大数据智能分析、数据可视化等技术，对公司内外部经过采集、建设、管理、分析的多源异构数据进行呈现和应用，实现了数据共享、日常报表…

简介 数据科学是当前全球形势下快速发展的领域，它将统计学的力量与计算技术相结合，从数据中获取有价值的洞察。 数据科学家是负责将来自数学、统计学、计算机科学和特定领域等的知识整合起来…

1.背景 公司正在进行数据战略转型，因此我们面临的数据需求越来越多，而我们拥有的指标数据越来越丰富。不过，仅仅拥有数据并不够，我们需要能够更加灵活高效的使用这些数据，以应对频繁多变…

Pandas是数据科学中必不可少的Python库。但其最大的缺点是对大型数据集的操作速度较慢。Polars是一种旨在更快地处理数据的Pandas替代方案。 Polars是一种旨在更…

 IT未远，DT已至。 ​​​ DT时代的到来，让“数据+算力”成为推动世界前进的新生源动力。当数据智能驱动产业变革的时代到来，无论你愿不愿意，都将置身DT洪流之中面向未…

有哪些常见的数据结构?基本操作是什么?常见的排序算法是如何实现的?各有什么优缺点?本文简要分享算法基础、常见的数据结构以及排序算法，给同学们带来一堂数据结构和算法的基础课。 一 前…

 ​​​​湖加速即为数据湖加速，是指在数据湖架构中，为了统一支持各种计算，对数据湖存储提供适配支持，进行优化和缓存加速的中间层技术。那么为什么需要湖加速?数据湖如何实现“…

 ​​​​数据湖可以很好地帮助企业应对当前数据场景越来越多、数据结构越来越复杂、数据处理需求越来越多样化的问题。阿里云从2018年起就开始布局数据湖，推出了云原生数据湖分…

​​​​为了应对众多业务部门千变万化的数据需求和高时效性的要求，阿里巴巴首次提出了数据中台的概念，经过众多项目的实践已经沉淀出了标准化的流程和方法论。如何构建一个数据中台?一个好的…

“效率”作为得物技术部的关键词之一，大家在研发效能、会议效率、协作效率、办公效率等方面一直进行着持续地探索。在实际落地的过程中，为了更好地评估应用效果，往往需要将定性描述转换为可量…