机器

世界充满了数据——由人和计算机生成的图像、视频、电子表格、音频和文本充斥着互联网，将我们淹没在信息的海洋中。 传统上，人类分析数据以做出更明智的决策，并设法调整系统以控制数据模式的…

随着企业要应对越来越多的数据（包括组织内部生成的和从外部来源收集的数据），找到有效的方法来分析和“操作”这些数据以获得竞争优势，变得越来越具有挑战性。 这也推动了数据科学和机器学习…

配备机器学习算法的自动驾驶汽车可以做出更好的决策、识别和分类物体，以及解释情况。 在世界的日常运作中，人类已经取得了长足的进步，技术的融合只会越来越紧密。人工智能及其子类机器学习在…

开篇 前几日与一位从事开发3年的朋友小李聊天，得知他所在的企业正在进行机器学习相关的项目。最近，他接到了一个任务，就是将训练好的机器学习模型进行部署。这可愁坏了小李，他接触机器学习…

​译者 | 李睿 审校 | 孙淑娟​ 随着机器学习成为人们每天都在使用的很多应用程序的一部分，人们越来越关注如何识别和解决机器学习模型的安全和隐私方面的威胁。 &nbsp…

作者 | 伊桑 开发者每天都要造N个轮子，但每个人造轮子的背后都有自己趁手的“兵器”/“代驾”。像Github Copilot，已经成为广为使用的编程工具，至于到底能否降低编程入门…

银行机构通常会在客户使用银行卡时了解和跟踪他们的交易行为。例如某人去瑞典度假，他可以通过信用卡支付款项而不用携带现金。然而一旦别人盗用，发放信用卡的银行无法决定阻止实施的交易。毕竟…

机器视觉（MV）使用的技术使工业机器能够“看到”和分析任务，并根据系统看到的内容做出快速决策。MV正在迅速成为自动化中最核心的技术之一。 鉴于现在这项技术正在与机器学习（ML）合并…

随着 AI 技术的发展，不同业务涉及的 AI 技术越来越多样，同时 AI 模型参数量逐年爆发式增长，如何克服 AI 算法落地面临的开发成本高、对人工依赖强、算法不稳定及落地周期长等…

我们使用了不同的机器学习算法进行情感分析，然后将各个算法的准确率结果进行比较，以确定哪一种算法最适合这个问题。 情感分析是自然语言处理（NLP）中的一个重要的内容。情感指的是我们对…

随着机器学习和量子计算的巨大进步，我们现在有了更强大的新工具，能够以新的方式与各行业研究者合作，并从根本上加速突破性科学发现的进展。  本期谷歌年终总结的主题是「自然科学…

人工智能和机器学习的突破是过去二十年中最激动人心的两个话题。机器学习和数据科学工程师需要广泛的研究和努力工作才能有效地理解和运行他们的模型。 虽然它们可能因人而异，但传统的机器学习…