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自监督学习（SSL）在最近几年取得了很大的进展，在许多下游任务上几乎已经达到监督学习方法的水平。但是，由于模型的复杂性以…

K-近邻算法 什么是k-近邻算法？ 就是根据你的邻居推断出你的类别 概念： K Nearest Neighbor算法又叫…

 本文转载自微信公众号「活在信息时代」，作者活在信息时代。转载本文请联系活在信息时代公众号。 在机器学习中，一…

不同于传统的目标检测问题，少样本目标检测（FSOD）假设我们有许多的基础类样本，但只有少量的新颖类样本。其目标是研究如何…

目前通用大模型取代为特定任务定制训练的专属模型的趋势逐渐显露，这种方式使AI模型应用的边际成本大幅下降。由此提出一个问题…

不知不觉间，大模型+小样本成为了小样本学习领域的主流打法，在许多的任务背景下，一套通用的思路是先标注小数据样本，再从预训…

近年来，基于深度学习的模型在目标检测和图像识别等任务中表现出色。像ImageNet这样具有挑战性的图像分类数据集，包含1…

我们可以将大型语言模型（LLMs）理解为小样本学习者，其能够通过很少的例子就能学习新任务，甚至仅通过简单的说明就能学习，…

本文转自雷锋网，如需转载请至雷锋网官网申请授权。 现实应用中，数据易得，而有标签的数据少有。 一般而言，当监督学习任务面…