人工智能
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如何提升数据质量更好地满足AI项目需求
译者 | 崔皓 审校 | 孙淑娟 开篇 当今社会,人工智能的发展成为全球企业和政府关注的重点。然而,与人工智能息息相关的另一个问题却被忽视:数据质量差。 人工…
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研究人员正确理解人工智能决策的三种方法
理解人工智能决策对研究人员、决策者和广大人民来说非常重要。幸运的是,有一些方法可以确保我们了解更多。前沿人工智能公司和学术届使用的深度学习模型已经变得如此复杂,以至于即使是构建模型…
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人工智能技术帮助电子商务品牌针对移动设备进行优化
除非你住在这个世界最偏远的地方或地下某个地方,否则你很有可能听说过人工智能(AI)。但人工智能技术如何帮助电子商务品牌针对移动设备进行优化? 人工智能正在成为不同行业运作方式的重…
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人工智能提升零售体验的五种方式
对于零售企业来说,提高销售额和效率的最有力的方法之一就是增强客户的购物体验。客户越容易找到和购买他们需要的东西,企业的成功就越高。许多技术正在为世界各地的客户增强购物体验铺平道路。…
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为什么人工智能和数字孪生可能是可持续未来的关键?
为什么人工智能和数字孪生可能是可持续未来的关键? 数字孪生并不是什么新事物,但人工智能正在增强它们的能力。二者共同改变了产品的设计、制造和维护方式。这些技术的结合为我们日益复杂和相…
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浅谈人工智能技术赋能英语学习
人工智能技术已经融入到我们的日常工作、学习、生活中,悄然改变着社会生活。人工智能技术也给英语教学带来了机遇和挑战,英语教学要结合现代信息技术,尤其是人工智能技术,以更好地培育具有国…
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McKinsey:从国家视角看人工智能的潜在价值
人工智能在改变我们生活方式的关键方面,以及支持企业、政府和其他组织的运营方面的长期潜力很难把握。但即使在今天,现有的和经过验证的人工智能应用也可能为世界各地的经济和社会创造价值。 …
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是否有可能让人工智能变得更加透明?
为了使人工智能在道德上更加合理和实用,增强深度神经网络的可解释性是至关重要的。 人工智能工作的透明度可能会让那些将该技术融入日常运营的组织感到头疼。那么,该如何做才能消除对可解释人…
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如何让人工智能变得可解释?
RegTech 公司Hawk: AI的首席技术官沃尔夫冈·伯纳(Wolfgang Berner)的表示,如果你真的可解释性对于许多应用尤为关键。 伯纳表示:“在反洗钱等严格监管的领…
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边缘人工智能:五个趋势值得关注
处于边缘的人工智能不断在发展,应用数不胜数,自动驾驶汽车、艺术、医疗保健、个性化广告和客户服务都可以使用它。理想情况下,边缘体系结构由于更接近请求而提供较低的延迟。 据预测,边缘人…
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如何利用人工智能优化室内装饰设计
人工智能在室内设计和装饰中的应用,让工程师和室内设计人员可以从广泛的机器学习产生的想法中进行选择,以提高家庭室内的人体工程学和美学。 如今,人工智能已经渗透到曾经被认为超出其领域的…
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人工智能是如何重塑研究的?
人工智能 (AI) 在研究过程中发挥着越来越重要的作用。 基于人工智能的算法被用于提高研究效率并为探索的主题提供新的视角。它们不仅在绘制不同信息之间的联系方面很有价值,而且在提出和…