场景

arXiv论文“JPerceiver: Joint Perception Network for Depth, Pose and Layout Estimation in Driv…

点击参加51CTO网站内容调查问卷 哈喽，大家好。 关注渡码的老读者都能体会到，渡码公众号的文章从去年中旬开始转向人工智能的方向。 因为当时我认定了人工智能就是未来，逻辑也很简单，…

背景 自动驾驶是逐渐从预言阶段向工业化阶段的一个过渡，具体表现可分为4点。首先，在大数据的背景下，数据集的规模在快速扩张导致以前在小规模数据集上开发原型的细节会被大量过滤掉，能在大…

RESAR性能工程中，场景分为基准、容量、稳定性、异常。每类场景对应不同目标。 基准场景是为找到系统中明显配置及软件Bug，也为容量场景提供可对比的基准数据。基准场景要有确定结论。…

基于 Pegasus 场景分层体系，提出了一种关于场景复杂度的量化方法，以此来评定场景数据的质量。该方法确定了每层要素的决定因素，根据决定因素确定每层要素的复杂度，通过求出各层要素…

众所周时”position: sticky;”是粘性布局，相当于sticky与fixed的组合。但他的细节和妙用，未必人人皆知。所以记录下我这一周的学习总结…

如今，每隔一段时间就有新的文本生成图像模型释出，个个效果都很强大，每每惊艳众人，这个领域已经是卷上天了。不过，像 OpenAI 的 DALL-E 2 或谷歌 的 Imagen 等 …

背景 移动APP插件化是平台化产品解决系统限制(65535)、模块解耦、和多团队协作的利器。它的最大特点是模块动态下发，给产品带来的收益显而易见，但是，在百度，这套系统给移动端测试…

近日，为落实《新一代人工智能发展规划》，系统指导各地方和各主体加快人工智能场景应用，推动经济高质量发展，科技部、教育部、工业和信息化部、交通运输部、农业农村部、国家卫生健康委六部门…

现在已经2022年了，但是当下大多数的计算机视觉任务却仍然只关注于图像感知。比如说，图像分类任务只需要模型识别图像中的物体物体类别。虽然目标检测，图像分割等任务进一步要求找到物体的…

视图合成（view synthesis）是计算机视觉和计算机图形学交叉领域的一个重点难题，指的是从一个场景的多张图片中创建该场景的新视图。 要准确地合成一个场景的新视图，一个模型需…

不同的场景下所需的流控算法不尽相同，那应该如何选择适用的流控方案呢?本文分享单机及分布式流控场景下，简单窗口、滑动窗口、漏桶、令牌桶、滑动日志等几种流控算法的思路和代码实现，并总结…