学习

大家都已经使用机器学习了，尤其是基于神经网络的深度学习，chatGPT甚嚣尘上，还需要深入理解微分方程么？不论答案是啥，都会涉及到二者的对比，那么，机器学习与微分方程的区别又是什么…

机器学习正在迅速改变各个行业，从医疗保健和金融到教育和交通。 其中，这项技术的一个重要成果是它对女性生活的影响，以各种方式赋予她们权力。随着机器学习算法变得更加先进，它们可以帮助女…

译者 | 朱先忠​ 审校 | 孙淑娟​ 深度学习神经网络最近受到了大量关注，原因在于它是当今语音识别、人脸检测、语音控制、自动驾驶汽车、脑肿瘤检测技术背后的技术，而这些在20年前并…

近年来，人工智能(AI)因其彻底改变从医疗保健到金融等行业的潜力而成为头条新闻。但人工智能被证明特别有前途的一个领域是应对气候变化。机器学习是人工智能的一个子集，正被用于解决当今面…

工业部门每天都面临着新的挑战和环境变化，所有的资源都是有限的，必须最大限度地利用这些资源，以实现事半功倍的效果。 基于数字化的新技术的出现，为该行业前所未有的优化打开了一扇可能性和…

多模态机器学习在各种场景下都取得了令人瞩目的进展。然而，多模态学习模型的可靠性尚缺乏深入研究。「信息是消除的不确定性」，多模态机器学习的初衷与这是一致的——增加的模态可以使得预测更…

​译者 | 布加迪 审校 | 孙淑娟 简介 欢迎来到量子机器学习世界！本教程将通过一个使用示例数据集的入门级项目，提供附有代码的分步走指导。本教程结束时，您将对如何使用量子计算机来…

人工智能（Artificial Intelligence, AI）是当前最热门的技术领域之一，也是未来的发展趋势之一。人工智能可以用于各种领域，包括医疗、金融、交通、农业等。其中，…

虽然功能性 AI 模型的数学和开发非常广泛，但可以将总体思路分解为更简单的步骤，以了解如何开始您的旅程。让我们回顾一下从哪里开始掌握人工智能和深度学习的复杂主题的基础知识。 如何了…

一本自监督学习全套攻略来了！ 今天，Yann LeCun、田渊栋等机构的研究者共同发表了一篇70页论文「自监督学习的食谱」。 LeCun称，你曾经想知道，却又不敢问的自监督学习内容…

人们开始感到大学生的学习和发展是否良好存在不安，但很少有明确的数字可以确定“重要差异”。数字情况通常指有“正确”或“错误”答案的情况（类似于笔记本电脑上的开/关按钮）。如果没有正确…

译者 | 朱先忠​ 审校 | 孙淑娟​ 本文将展示各种流行机器学习模型和嵌入技术对马其顿餐厅评论情感分析的有效性，探索并比较几种经典的机器学习模型以及包括神经网络和Transfor…