学习
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2023年机器学习的十大概念和技术
本文罗列了2023年机器学习的十大概念和技术。 2023年机器学习的十大概念和技术是一个教计算机从数据中学习的过程,无需明确的编程。机器学习是一个不断发展的学科,一直在创造新的想法…
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成功MLOps具有的五大共同特征
译者 | 李睿 审校 | 重楼 51CTO读者成长计划社群招募,咨询小助手(微信号:TTalkxiaozhuli) 尽管人们对应用机器学习的兴趣越来越大,但企业在将机器学习集成到现…
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机器学习系统架构的十个要素
这是一个AI赋能的时代,而机器学习则是实现AI的一种重要技术手段。那么,是否存在一个通用的通用的机器学习系统架构呢? 在老码农的认知范围内,Anything is nothing,…
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解决VAE表示学习问题,北海道大学提出新型生成模型GWAE
学习高维数据的低维表示是无监督学习中的基本任务,因为这种表示简明地捕捉了数据的本质,并且使得执行以低维输入为基础的下游任务成为可能。变分自编码器(VAE)是一种重要的表示学习方法,…
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人工智能工作中最需要的技能
毫无疑问,在人工智能聊天机器人和图像生成器(如 ChatGPT、Google BardAI 和 DALL-E、MidJourney)等技术突破的推动下,人工智能已成为当今世界的一…
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机器学习都能做些什么呢?你知道吗?
机器学习的两大应用场景—回归与分类 回归(regression)和分类(classification)是两种最常见的机器学习问题类型,如下图所示。 回归问题通常用来预测一个值,其标…
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优化机器学习部署:提示和技巧
机器学习模型仅在部署在生产环境中时才有效;这就是机器学习部署变得不可或缺的地方。 机器学习已成为许多行业不可或缺的一部分,从医疗保健到金融等等。它为我们提供了获得有意义的见解和做出…
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物联网和机器学习如何携手走向智能未来?
物联网和机器学习携手迈向智能未来,了解这两种前沿工具的结合是企业运作方式学习过程的一部分。通过将大量数据转化为有用的洞察和决策工具,物联网机器学习已经改变了企业的运作方式。技术时代…
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阻碍人工智能进步的八个问题
今天的人工智能 (AI) 是有限的。它还有很长的路要走。 一些AI研究人员发现,计算机通过反复试验学习的机器学习算法已经成为一种“神秘力量”。 不同类型的人工智能 人工智能 (AI…
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深度学习在计算机视觉中的应用及用例
深度学习正在彻底改变计算机视觉领域。 计算机视觉是使机器能够解释和了解视觉数据的领域。近年来,由于深度学习技术的突破,其取得了重大进展。 深度学习算法具有从大型数据集中学习和提取特…
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如何处理生产环境中的数据和机器学习偏误?
译者 | 布加迪 审校 | 重楼 您是否需要确定自己的数据集存在性别或种族方面的偏误?是否需要确保所使用的机器学习模型没有偏误,即使数据有偏误?如果您对上述问题的回答是肯定的,那么…
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用ChatGPT和强化学习玩转《我的世界》,Plan4MC攻克24个复杂任务
在开放式的环境中学习多种任务是通用智能体的重要能力。《我的世界》(Minecraft)作为一款受欢迎的开放世界游戏,具有无限生成的复杂世界和大量开放的任务,成为近几年开放式学习研究…