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在进行机器学习项目时，特别是在处理深度学习和神经网络时，最好使用GPU而不是CPU来处理，因为在神经网络方面，即使是一个非常基本的GPU也会胜过CPU。 但是你应该买哪种GPU呢?…

银行机构通常会在客户使用银行卡时了解和跟踪他们的交易行为。例如某人去瑞典度假，他可以通过信用卡支付款项而不用携带现金。然而一旦别人盗用，发放信用卡的银行无法决定阻止实施的交易。毕竟…

网络攻击的威胁最近急剧增加，传统的措施现在似乎不够有效。 正因为如此，网络安全领域的深度学习正在迅速取得进展，并且可能是解决所有网络安全问题的关键。 随着技术的出现，对数据安全的威…

本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。 如今深度学习模型开发已经非常成熟，进入大规模应用阶段。 然而，在设计模型时，不可避免地会经历迭代这一过…

在日益数字化的世界中，人工智能被用于提升客户体验和整体绩效。 如果你涉足物联网技术领域，那么了解人工智能的重要性和好处是必不可少的。在本节中，我将讨论与 AI 相关的所有方面，以便…

人工智能和机器学习的突破是过去二十年中最激动人心的两个话题。机器学习和数据科学工程师需要广泛的研究和努力工作才能有效地理解和运行他们的模型。 虽然它们可能因人而异，但传统的机器学习…

数学推理是人类智能的关键体现，它使我们能够理解并做出基于数值数据和语言的决策。数学推理适用于各个领域，包括科学、工程、金融和日常生活，并包含一系列能力，诸如从模式识别、数字运算等基…

基于参数化量子电路的机器学习算法是近期在嘈杂的量子计算机上应用的主要候选者。在这个方向上，已经引入和广泛研究了各种类型的量子机器学习模型。然而，我们对这些模型如何相互比较以及与经典…

近年来，强化学习 (RL) 在深度学习的带动下发展迅速，从游戏到机器人领域的各种突破，激发了人们对设计复杂、大规模 RL 算法和系统的兴趣。然而，现有 RL 研究普遍让智能体在面对…

机器学习技术带来了一些令人印象深刻的变化，帮助企业改进了测试方法。 2022年，基于人工智能的银行贷款软件将成为常态。超过91%的领先企业使用人工智能技术。它为企业在许多方面改善其…

众所周知，在处理深度学习和神经网络任务时，最好使用GPU而不是CPU来处理，因为在神经网络方面，即使是一个比较低端的GPU，性能也会胜过CPU。 深度学习是一个对计算有着大量需求的…

预训练已成为一种替代和有效的范式，以克服这些缺点，其中模型首先使用容易获得的数据进行训练，然后用于解决感兴趣的下游任务，标记数据比监督学习少得多。 使用未标记数据进行预训练，即自监…