学习

在本文中，读者将了解机器学习，包括机器学习的背景信息和机器学习生命周期的七个步骤。 如果您在过去几年一直在考虑机器学习，那么您不是唯一的人。这是一项大业务，可以对公司的绩效产生重大…

强化学习（RL）为顺序决策提供了一种数学形式，深度强化学习（DRL）近年来也取得巨大进展。然而，样本效率问题阻碍了在现实世界中广泛应用深度强化学习方法。为了解决这个问题，一种有效的…

1.深度学习框架普及 如今，随着深度学习技术的发展，学术界和工业界流行的深度学习框架很多，下面就给大家普及一下目前在学术和工业界较为流行的几个深度学习框架，有助于大家今后对于深度学…

在机器学习的发展过程中，人类的学习方式常常会对各种算法的设计产生启发。而作为人类学习的一个重要范式，通过课程进行学习，已经被借鉴到机器学习中形成了名为课程学习（Curriculum…

弗雷斯特咨询公司(Forrester Consulting)代表Capital One进行的一项新调查显示，缺乏坚实的数据基础和坚实的数据工作流正阻碍企业在机器学习和人工智能方面取…

数据资产已经成为产品和服务设计的关键工具，但是集中采集用户数据会使个人隐私面临风险，进而使组织面临法律风险。从2016年开始，人们开始探索如何在用户隐私保护下使用数据的所有权和来源…

机器学习和人工智能（AI）正成为一些威胁检测与响应工具的核心技术。其即时学习和自动适应网络威胁动态的能力令安全团队如虎添翼。 然而，一些恶意黑客也会利用机器学习和AI扩大其网络攻击…

在过去的几年里，区块链技术已经成为主流。 个人可以在该技术实现的分散且高度安全的系统中安全地相互交易。 此外，机器学习有可能克服基于区块链的系统面临的许多限制。 机器学习和区块链技…

译者 | 布加迪 审校 | 孙淑娟 众所周知，深度学习模型对数据的需求量很大。为深度学习模型提供的数据越多，它们的表现就越好。遗憾的是，在大多数实际情形下，这是…

在机器学习领域，有种说法叫做“世上没有免费的午餐”，简而言之，它是指没有任何一种算法能在每个问题上都能有最好的效果，这个理论在监督学习方面体现得尤为重要。 举个例子来说，你不能说神…

网络犯罪分子不断寻求新的方法来实施攻击，但由于人工智能(AI)及其子集机器学习，自动抵御这些攻击成为可能。 秘密在于机器学习能够监控网络流量，并了解系统内的正常情况，使用这些信息来…

​译者 | 崔皓 审校 | 孙淑娟 开篇 机器学习被企业应用到不同的业务场景解决不同的业务问题，随着机器学习的广泛应用也让组织在选择学习方法时不堪重负。&nbs…