推理
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不要think step by step!谷歌最新自然语言推理算法LAMBADA:「反向链推理」才是答案
自动推理绝对算是自然语言处理领域的一大难题,模型需要根据给定的前提和知识推导出有效且正确的结论。 尽管近年来NLP领域借着大规模预训练语言模型在各种「自然语言理解」如阅读理解和问…
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超越PaLM!北大硕士提出DiVeRSe,全面刷新NLP推理排行榜
大型语言模型可以说是现代自然语言处理技术的基石了,比如1750亿参数的GPT-3,5400亿参数的PaLM,预训练模型为下游任务提供了非常强大的few-shot learning…
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一行代码12倍加速Bert推理,OpenAI编程语言加持的引擎火了
一行代码的威力到底有多大?今天我们要介绍的这个 Kernl 库,用户只需一行代码,在 GPU 上就能以快几倍的速度运行 Pytorch transformer 模型,从而极大的加快…
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教大模型自己跳过“无用”层,推理速度×3性能不变,谷歌MIT这个新方法火了
本文经AI新媒体量子位(公众号ID:QbitAI)授权转载,转载请联系出处。 大语言模型用着爽,但推理速度实在太慢了? 而且,增加模型体积,推理效果也并不一定就比之前更好。 为了解…
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首个标注详细解释的多模态科学问答数据集,深度学习模型推理有了思维链
在回答复杂的问题时,人类可以理解不同模态的信息,并形成一个完整的思维链(Chain of Thought, CoT)。深度学习模型是否可以打开「黑箱」,对其推理过程提供一个思维链呢…