模型
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Stable Diffusion背后公司开源大语言模型,很火,但很烂
本文经AI新媒体量子位(公众号ID:QbitAI)授权转载,转载请联系出处。 万万没想到,以文生图著名的Stable Diffusion,也入局了大语言模型(LLM)之战。 它背后…
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大脑分层预测让大模型更卷!
1000亿个神经元,每个神经元有8000个左右的突触,大脑的复杂结构为人工智能研究带来启发。 当前,多数深度学习模型的架构,便是一种受生物大脑神经元启发的人工神经网络。 生成式AI…
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顺序决策与基础模型如何交叉互惠?谷歌、伯克利等探讨更多可能
在广泛数据集上基于自监督学习的预训练基础模型,已经展现出将知识迁移到不同下游任务的优秀能力。因此,这些模型也被应用到长期推理、控制、搜索和规划等更复杂的问题,或者被部署在对话、自动…
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中国人民大学卢志武:ChatGPT对多模态通用生成模型的重要启发
以下为卢志武教授在机器之心举办的 ChatGPT 及大模型技术大会上的演讲内容,机器之心进行了不改变原意的编辑、整理: 大家好,我是中国人民大学卢志武。我今天报告的题目是《Chat…
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开源大型语言模型(llm)总结
大型语言模型(LLM)是人工智能领域中的一个重要研究方向,在ChatGPT之后,它经历了快速的发展。这些发展主要涉及以下几个方面: 模型规模的增长:LLM的规模越来越大,参数数量显…
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中山大学HCP实验室新突破:用因果范式再升级多模态大模型
中山大学人机物智能融合实验室(HCP)在 AIGC 及多模态大模型方面成果丰硕,在近期的 AAAI 2023、CVPR 2023 先后入选了十余篇,位列全球研究机构的第一梯队。 …
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出门问问内测探索大模型“序列猴子”,为个人与企业打造专属CoPilot
4月20日,出门问问在北京举办主题为“AGI·降临”的2023 AIGC战略发布会。会上出门问问宣布内测探索大模型「序列猴子」,并提出CoPilot将会无处不在,同时在大模型能力的…
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LeCun世界模型首项研究来了:自监督视觉,像人一样学习和推理,已开源
去年初,Meta 首席 AI 科学家 Yann LeCun 针对「如何才能打造出接近人类水平的 AI」提出了全新的思路。他勾勒出了构建人类水平 AI 的另一种愿景,指出学习世界模型…
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Yann LeCun:不在乎社会规范,ChatGPT离真正的人还差得远
2022年底OpenAI推出ChatGPT,其爆火程度一直持续到今天,这个模型简直就是行走的流量,所到之处必将引起一番讨论狂潮。 各大科技公司、机构、甚至是个人,纷纷加紧研发类Ch…
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GPT-4太强,OpenAI也不懂!智能到底是怎么突然「涌现」的?
2023年至今,ChatGPT和GPT-4始终霸占在热搜榜上,一方面外行人都在惊叹于AI怎么突然如此强大,会不会革了「打工人」的命;另一方面,其实内行人也不明白,为什么模型规模在突…
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折腾ChatGLM的几个避坑小技巧
我昨天说从数据技术嘉年华回来后就部署了一套ChatGLM,准备研究利用大语言模型训练数据库运维知识库,很多朋友不大相信,说老白你都这把年纪了,还能自己去折腾这些东西?为了打消这些朋…
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度小满朱光谈ChatGPT:从 “弱人工智能”向“强人工智能”跃迁
3月9日消息,度小满CEO朱光表示,ChatGPT的问世,意味着人工智能的发展到了从 “弱人工智能”向“强人工智能”跃迁的分水岭。 他表示,比ChatGPT更值得关注的是它背后的…