深度

众所周知，在处理深度学习和神经网络任务时，最好使用GPU而不是CPU来处理，因为在神经网络方面，即使是一个比较低端的GPU，性能也会胜过CPU。 深度学习是一个对计算有着大量需求的…

译者 | 朱先忠 审校 | 孙淑娟 在本文中，我想和大家分享我优化深度学习模型输入数据的方法。作为一名数据科学家和数据工程师，我已经成功地将这一技巧应用于自己的工作中。您将通过一些…

过去十年是深度学习的“黄金十年”，它彻底改变了人类的工作和娱乐方式，并且广泛应用到医疗、教育、产品设计等各行各业，而这一切离不开计算硬件的进步，特别是GPU的革新。  深…

译者 | 布加迪 审校 | 孙淑娟 众所周知，深度学习模型对数据的需求量很大。为深度学习模型提供的数据越多，它们的表现就越好。遗憾的是，在大多数实际情形下，这是…

今年3月，Gary Marcus（加里·马库斯）提出「深度学习撞墙」这个观点后，在人工智能学界激起千层浪。 当时，就连深度学习三巨头都坐不住了，先是Geoffrey Hinton在…

我们将人工智能(AI)深度学习的又一年激动人心的发展抛在身后——这一年充满了显着的进步、争议，当然还有争议。在我们结束 2022 年并准备迎接 2023 年的到来之际，以下是今年深…

从姿态图像重建 3D 室内场景通常分为两个阶段：图像深度估计，然后是深度合并（depth merging）和表面重建（surface reconstruction）。最近，多项研究…

​在这篇文章中，理论计算机科学家、哈佛大学知名教授 Boaz Barak 详细比较了深度学习与经典统计学的差异，认为“如果纯粹从统计学角度认识深度学习，就会忽略其成功的关…

深度学习 (DL) 已成为计算机科学中最具影响力的领域之一，直接影响着当今人类生活和社会。与历史上所有其他技术创新一样，深度学习也被用于一些违法的行为。Deepfakes 就是这样…

天下武功，唯快不破。怎么更快地训练深度学习模型是业界一直关注的焦点，业界玩家或开发专用硬件，或开发软件框架，各显神通。 当然，这些定律在计算机体系结构的教材和文献中都可看到，譬如这…

​近两年，“大力（算力）出奇迹”的大模型成为人工智能领域多数研究者的追求趋势。然而，其背后巨大的计算成本与资源耗费问题也弊端渐显，一部分科学家开始对大模型投以严肃的目光，并积极寻求…

上世纪九十年代，斯坦福大学的知名生物信息学教授 Rob Tibshirani 曾拟了一个词汇表，将机器学习与统计学中的不同概念作了简单而粗暴的对应关系： 一方面，这个表格为理解机器…