视觉

当前，半监督学习的发展如火如荼。但是现有的半监督学习基准大多局限于计算机视觉分类任务，排除了对自然语言处理、音频处理等分类任务的一致和多样化评估。此外，大部分半监督论文由大型机构发…

计算机视觉是否会再次自我改造？ 匹兹堡大学眼科教授、CMU 机器人研究所兼职教授 Ryad Benosman 认为确实如此。作为基于事件的视觉技术的创始人之一，Benosman 预…

​近年来，随着问答技术和多模态理解技术的蓬勃发展，视觉问答任务（Visual Question Answering）变得越来越受关注。诸如 VQA、CLEVER、Visual-7W…

机器视觉技术，涉及计算机科学、人工智能、信号处理、图像处理、机器学习、光学、自动化等多个领域。 近年来，随着工业智能化的迅速发展，机器视觉技术被广泛应用于工业生产各领域，其作为一种…

随着各行各业对采用图像和机器视觉技术的工业自动化、智能需求开始广泛出现，机器视觉逐步开始了工业现场的应用。 在政府的利好驱动下，国内机器视觉行业快速发展，中国正在成为世界机器视觉发…

人工智能(AI)正在被各行业采用，以利用数据的力量，并使用其来做出更明智的决策。 本文将介绍如何在机器视觉应用程序中识别AI的机会。 人工智能系统的业务需求 管理期望 AI方法有特…

机器视觉，一种应用于工业和非工业领域的硬件和软件组合，能够捕获并处理图像，为机器人等执行设备提供操作指导，是目前智能制造的先锋力量，主要应用于制造业的前端环节如电子制造和汽车等领域…

自动驾驶汽车、交通标志检测、面部识别和自助结账。 将所有这些先进解决方案结合在一起的是计算机视觉。 计算机视觉允许计算机从原始图像中提取信息，并为更有效的业务数字化开辟了许多机会。…

1.前言 计算机视觉（Computer Vision），通常简称CV，是一个通过技术帮助计算机“看到”并“看懂”图像的研究领域，例如使计算机理解照片或视频的内容。 这篇文章将对计算…

最近，我参加了几个高强度的学术活动，包括CCF计算机视觉专委会的闭门研讨会和VALSE线下大会。经过与其他学者的交流，我产生了许多想法，千头万绪，便希望把它们整理下来，供自己和同行…

智慧交通是智慧城市的基本组成部分之一。数字技术与实体交通基础设施的融合将改变人们在城市的生活、工作和出行方式。自动驾驶汽车、物联网、大数据分析和更多技术的使用将使城市居民出行更安全…

机器视觉（MachineVision）是一种应用于工业和非工业领域的硬件和软件组合，其主要功能为捕获并处理图像，为设备执行提供操作指导，是智能制造的先锋力量，主要应用于制造业的前端…