优化
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人工智能在服务优化方面优缺点有哪些
通过快速解析复杂的数据集并根据这些数据生成见解,人工智能可以帮助企业识别并采取行动,以简化其IT服务。 但这并不意味着人工智能可以优化每家企业的每项IT服务。IT团队将人工智能应用…
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大模型训练成本降低近一半!新加坡国立大学最新优化器已投入使用
本文经AI新媒体量子位(公众号ID:QbitAI)授权转载,转载请联系出处。 优化器在大语言模型的训练中占据了大量内存资源。 现在有一种新的优化方式,在性能保持不变的情况下将内存消…
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12秒内AI在手机上完成作画!谷歌提出扩散模型推理加速新方法
只需12秒,只凭手机自己的算力,就能拿Stable Diffusion生成一张图像。 而且是完成了20次迭代的那种。 要知道,现在的扩散模型基本都超过了10亿参数,想要快速生成一张…
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路径规划中的DRL与OR算法:对比与展望
1、什么是运筹优化 运筹学(Operations Research)作为数学、计算机科学、管理学的交叉学科,最早起源于一战中的防空作战系统,由钱学森先生引入中国,最开始的用途是优化…
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超参数优化比较之网格搜索、随机搜索和贝叶斯优化
译者 | 朱先忠 审校 | 孙淑娟 简介 通常,在尝试改进机器学习模型时,人们首先想到的解决方案是添加更多的训练数据。额外的数据通常是有帮助(在某些情况下除外)的,但生成高质…
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快手:通过强化学习提升用户留存
短视频推荐系统的核心目标是通过提升用户留存,牵引 DAU 增长。因此留存是各APP的核心业务优化指标之一。然而留存是用户和系统多次交互后的长期反馈,很难分解到单个 item 或者单…
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人工智能在农业中的作用:提高效率和可持续性
人工智能在提高农业效率和可持续性方面的潜力正在被热情地探索。随着农业面临气候变化、粮食需求增加和不断变化的市场条件的挑战,利用人工智能优化农业生产的能力是一个可喜的发展。 人工智能…
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人工智能驱动的十大绿色科技创新
绿色科技投资已成为全球应对气候变化、建设可持续未来的努力的重要组成部分。在近年来出现的各种技术中,人工智能(AI)已被证明是推动绿色创新的颠覆性技术。从优化能源消耗到减少浪费,人工…
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全面碾压AdamW!谷歌新出优化器内存小、效率高,网友:训练GPT 2果然快
优化器即优化算法,在神经网络训练中起着关键作用。近年来,研究者引入了大量的手工优化器,其中大部分是自适应优化器。Adam 以及 Adafactor 优化器仍然占据训练神经网络的主流…
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地址标准化服务AI深度学习模型推理优化实践
导读 深度学习已在面向自然语言处理等领域的实际业务场景中广泛落地,对它的推理性能%ignore_a_1%成为了部署环节中重要的一环。推理性能的提升:一方面,可以充分发挥部署硬件的能…
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内存减少3%-7%!谷歌提出用于编译器优化的机器学习框架 MLGO
现代计算机诞生,如何编译更快、更小的代码问题随之出现。 编译优化是成本收益比最高的优化手段,更好的代码优化可以显著降低大型数据中心应用程序的操作成本。编译代码的大小对于部署在安全引…
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零障碍合并两个模型,大型ResNet模型线性连接只需几秒,神经网络启发性新研究
深度学习能够取得如此成就,得益于其能够相对轻松地解决大规模非凸优化问题。尽管非凸优化是 NP 困难的,但一些简单的算法,通常是随机梯度下降(SGD)的变体,它们在实际拟合大型神经网…