卷积
-
论文推荐:基于深度对抗学习的超声图像乳腺肿瘤分割与分类
条件GAN (cGAN) + Atrous卷积(AC) +带权重块的通道注意力(CAW)。 该论文提出了一种基于深度对抗学习的超声图像乳腺肿瘤分割分类方法(cGAN+AC+CAW)…
-
用CNN做基础模型,可变形卷积InternImage实现检测分割新纪录!
近年来大规模视觉 Transformer 的蓬勃发展推动了计算机视觉领域的性能边界。视觉 Transformer 模型通过扩大模型参数量和训练数据从而击败了卷积神经网络。来自上海人…
-
「稀疏编码」从理论走向实用!马毅教授NeurIPS 2022新作:稀疏卷积性能和稳健性超越ResNet
尽管深度神经网络在图像分类方面具有很强的经验性能(empirical performance),但这类模型往往被视为「黑盒」,最为人诟病的就是「难以解释」。 相比之下,稀疏卷积模型…
-
回顾60多种 Transformer 研究,一文总结遥感领域最新进展
遥感成像技术在过去几十年取得显着进步。现代机载传感器在空间、光谱和分辨率上的不断提升,已经能覆盖地球表面大部分范围,因此遥感技术在生态学、环境科学、土壤科学、水污染、冰川学、土地测…
-
图像识别:卷积神经网络
本文转载自微信公众号「活在信息时代」,作者活在信息时代。转载本文请联系活在信息时代公众号。 卷积神经网络层(Convolutional Neural Network,…