图像
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苹果、俄勒冈州立提出AutoFocusFormer: 摆脱传统栅格,采用自适应下采样的图像分割



传统 RGB 图像以栅格(raster)形式储存,像素点的分布在整个图像上均匀统一。然而,这种均匀分布往往与图像实际内容…
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推理效率比ControlNet高20+倍!谷歌发布MediaPipe Diffusion插件,「移动端」可用的图像生成控制模型



近年来,扩散模型在文本到图像生成方面取得了巨大的成功,实现了更高图像生成质量,提高了推理性能,也可以激发扩展创作灵感。 …
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AI革命:CNN如何加速机器人和自主系统的进步
人工智能革命正在如火如荼地进行,而卷积神经网络(cnn)的发展是这场技术变革的关键驱动力之一。这些先进的机器学习算法加速…
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谷歌、MIT提出统一框架MAGE:表征学习超MAE,无监督图像生成超越 Latent Diffusion
识别和生成是人工智能领域中的两大核心任务,如果能将二者合并到一个统一的系统中,这两个任务应该能实现互补。事实上,在自然语…
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用GPT-4实现可控文本图像生成,UC伯克利&微软提出新框架Control-GPT
文本到图像生成领域近两年取得了很大的突破,从 GAN 到 Stable Diffusion,图像生成的速度越来越快,生成…
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AI模型帮助研究人员提高癌症检测精度
Madhu Nair博士和Asha Das博士即将实现一项重大突破,即使用人工智能(AI)模型在患者组织样本的扫描图像中…
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几行代码安装,免费做图无上限:Stability AI公布DreamStudio开源版本
自从文本到图像开源模型 Stable Diffusion 最初版本发布以来,DreamStudio 一直是 Stabil…























