数据

 本文转载自微信公众号「活在信息时代」，作者活在信息时代。转载本文请联系活在信息时代公众号。 对于熟悉数据库操作的同学来说，编写优美的SQL语句，从数据库中想方设法找出自…

智慧城市的主要特征是智能使用数据来改善生活方式及社区的生计。 数据科学和人工智能(DSAI)正在改变数字领域。我们看到各行各业都在快速转型，机器学习和数据科学已经引起了全世界的关注…

未来七年，全球无人机分析市场预计每年增长超过17%，这意味着在不到十年的时间里，它将增长三倍。无人机的发展很大程度上是因为无人驾驶飞机系统的日益成熟和使用情况。 事实上，无人驾驶飞…

长期以来，数据标记一直是许多机器学习和人工智能计划的关键组成部分。近年来，随着该过程对众多项目的成功变得越来越重要，对准确可靠的数据标记的需求急剧上升。但究竟什么是数据标记？202…

一、研究背景 监督学习（Supervised Learning）​ 我们知道模型训练的目的其实是学习一个预测函数，在数学上，这可以刻画成一个学习从数据 (X) 到标注 (y) 的映…

在使用 BI 工具的时候，经常遇到的问题是：“不会 SQL 怎么生产加工数据、不会算法可不可以做挖掘分析？” 而专业算法团队在做数据挖掘时，数据分析及可视化也会呈现相对割裂的现象。…

导读：本次分享题目为《如何在因果推断中更好地利用数据？》，主要介绍团队近期在因果上已发表论文的相关工作。本报告从两个方面来介绍我们如何利用更多的数据来做好因果推断，一个是利用历史对…

相信大家都有体会，如果一个组织想要通过数据和技术推动自身转型，那么单靠技术专家并不足以达成目标。其他“业余选手”或者说非专业人员，也必须参与到应用程序开发、数据解析和自动化工作流程…

arXiv论文“Ithaca365: Dataset and Driving Perception under Repeated and Challenging Weather C…

作为人工智能的三要素之一，数据的作用举足轻重。 但大家有没有想过：假如有一天，全世界的数据都用完了那咋整？ 实际上，提出这个问题的人绝对没有精神问题，因为这一天——可能真的快来了！…

​作者 | 汪昊 文化研究是发展数百年的人文学科。然而，因为数据规模受限，以及地理区域等因素的限制，文化研究一直都是使用小规模数据的研究学科。随着大数据时代的到来，互联网用户行为数…

人们需要了解2023年这个竞争激烈的人工智能领域最流行的一些人工智能和数据科学趋势。 人工智能和数据科学是目前全球科技市场的热门话题。世界各地的许多行业都受益于人工智能模型提供的自…