数据
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研究表明：数据来源仍然是 AI 的主要瓶颈
%ignore_a_1%是机器的命脉。没有它，你就无法构建任何与 AI 相关的东西。根据 Appen 本周发布的 AI 和机器学习状况报告，许多组织仍在努力获取良好、干净的数据以维…
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人工智能数据验证的力量
将 AI 的力量与数据验证系统和工具相结合，正在引领商业世界。 许多组织正在将财务资源投入到改进的数据验证解决方案中。这减轻了人们对基于糟糕的数据质量做出决策相关的风险的担忧，这可…
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12个常用的图像数据增强技术总结
机器学习或深度学习模型的训练的目标是成为“通用”模型。这就需要模型没有过度拟合训练数据集，或者换句话说，我们的模型对看不见的数据有很好的了解。数据增强也是避免过度拟合的众多方法之一…
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存储和操作n维数据的难题，谷歌用一个开源软件库解决了
计算机科学和机器学习 (ML) 的许多应用都需要处理跨坐标系的多维数据集，并且单个数据集可能也需要存储 TB 或 PB 的数据。另一方面，使用此类数据集也具有挑战性，因为用户可能会…
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如何提升数据质量更好地满足AI项目需求
译者 | 崔皓 审校 | 孙淑娟 开篇 当今社会，人工智能的发展成为全球企业和政府关注的重点。然而，与人工智能息息相关的另一个问题却被忽视：数据质量差。 人工…
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五个成功案例探讨自然语言处理的商业价值
数据现在是最有价值的企业商品之一。根据CIO.com的《2022年CIO现状》报告显示，有35%的IT领导者表示，数据和业务分析将在今年其组织IT投资中占比最多，58%的受访者表示…
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自动驾驶方向开源数据集资源汇总
城市景观图像对数据集 数据集下载地址：http://m6z.cn/6qBe8e 城市景观数据（数据集主页）包含从德国驾驶的车辆中拍摄的标记视频。此版本是作为 Pix2Pix 论文…
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2022 年下半年数据和人工智能技术预测
根据我们在 2022 年到目前为止的情况，Datanami 有信心在今年余下的时间里做出这五个预测。 数据可观察性继续运行 今年上半年对于数据可观察性来说意义重大，这让客户可以更好…
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人工智能如何帮助加强客户隐私
数据隐私对客户来说越来越重要。根据某机构最近的一份报告显示，78%的消费者担心自己的个人数据被收集。调查还发现，40%的消费者表示，他们不相信品牌会合乎道德地使用他们的数据。在这种…
