机器

人工智能和机器学习密切相关，但最终却不同。 机器可以复制甚至超越人类思维的想法成为先进计算框架的灵感来源——现在，无数企业正在进行巨额投资。这一概念的核心是人工智能(AI)和机器学…

大家都知道，机器学习（ML）是人工智能的关键技术之一，也是一项逐渐走向成熟的应用技术。具体说来，这一技术可以为未来的数据科学带来变革，能够让应用企业作出基于更多数据分析的驱动决策，…

支持边缘人工智能和机器学习能力的数据管道和管道是至关重要的。 人工智能和机器学习开始在边缘领域发挥作用了吗?渐渐地,是的。但企业仍然需要关注底层的数据管道和管道，以支持人工智能和机…

Taichi能够更精细地控制并行和每个元素(element)的操作，极大地提升了用户操作的灵活性。而Torch则将这些细节抽象成张量(Tensor)级别的操作，使得用户能聚焦于机器…

分布式自动化实际上的应用场景非常多，例如兼容性测试场景/稳定性场景等等，它可以轻松实现一份代码驱动若干终端执行自动化 分布式执行测试用例，也就是我们在一台机器上执行代码，通过Sel…

在过去几年里，机器学习与其他大数据技术和先进计算一起发展，改变了世界各地的行业，农业也不例外。 随着机器学习的进步，农业中的机器学习已经能够解决该行业遇到的许多问题。 企业只有在决…

通过细胞图像的标签对模型性能的影响，为数据设置优先级和权重。 许多机器学习任务的主要障碍之一是缺乏标记数据。而标记数据可能会耗费很长的时间，并且很昂贵，因此很多时候尝试使用机器学习…

机器视觉（MachineVision）是一种应用于工业和非工业领域的硬件和软件组合，其主要功能为捕获并处理图像，为设备执行提供操作指导，是智能制造的先锋力量，主要应用于制造业的前端…

根据外媒Tech Xplore报道，位于德国斯图加特的马克斯普朗克智能系统研究所（MPI-IS）发明了一只有四条腿的小机器狗Morti，它可以在每次跌倒后调整走路姿态，自主学习如何…

​由于几乎每个行业的企业都将人工智能(AI)技术集成到他们的硬件和软件产品中，机器学习(ML)输入和输出正变得越来越广泛地可供客户使用。这自然引起了恶意行为者的注意。 Hidden…

现代工业环境充满了传感器和智能组件，所有这些设备一起产生了丰富的数据。当今大多数工厂尚未深入开发的这些数据，为各种令人兴奋的新应用提供了动力。事实上，据 IBM 称，平均每个工厂每…

 ​​​​一 序 人工智能(AI)是一个自从计算机被发明开始就存在的一个技术领域。从1956年Marvin Minsky、John McCarthy等人在达特茅斯学院的会…