物体
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仅需10%参数量即超越SOTA!浙大、字节、港中文联合提出「类别级位姿估计」任务新框架
赋予机器人对日常物体的 3D 理解是机器人应用中的一项重大挑战。 在未知环境中进行探索时,由于物体形状的多样性,现有的物体位姿估计方法仍然不能令人满意。 最近浙江大学、字节跳动人工…
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深度学习技术如何解决机器人处理可变形物体的难题
译者 | 李睿 审校 | 孙淑娟 对于人类来说,处理可变形物体并不比处理刚性物体困难多少。人们很自然地学会塑造它们,折叠它们,并以不同的方式操纵它们,并且仍然能…