生成式
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ChatGPT如何帮助企业获得更多的收入
最近几个月来,几乎每天都有关于生成式人工智能或ChatGPT的头条新闻。突然之间,人工智能又变得炙手可热,每个人都想加入这个技术潮流:企业家想创办人工智能公司,企业高管想把人工智能…
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企业在2023年应该使用的35种生成式人工智能工具
2022年是生成式人工智能发展的一个重要转折点,在这一年推出了更强大、更可访问、更适用的ChatGPT等大型语言模型。虽然OpenAI公司推出的ChatGPT只是一个开始,但位于前…
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CIO分享:企业IT应谨慎使用生成式AI向前发展
Vince Kellen是美国加州大学圣地亚哥分校(UCSD)的首席信息官,他深知ChatGPT、DALL-E和其他生成式AI技术有据可查的局限性:生成的答案可能并不真实,生成的图…
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阿里云AnalyticDB(ADB) + LLM:构建AIGC时代下企业专属Chatbot
导读 如何基于向量数据库+LLM(大语言模型),打造更懂你的企业专属Chatbot? 1、为什么Chatbot需要大语言模型+向量数据库? 这个春天,最让人震感的科技产品莫过于Ch…
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报告称生成式 AI 提高客服 14% 生产力,上手时间从 6 个月缩短至 2 个月
4 月 25 日消息,根据美国全国经济研究所(NBER)公布的最新报告 [PDF],生成式人工智能可有效提高员工的生产力,对客户服务部门员工的影响最为明显。 NBER 报告主要调查…
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生成式人工智能和自动化:加速未来数据中心的发展
在自动化和生成式人工智能(GenAI)时代,是时候重新思考“数据中心”的真正含义了。对于那些已经在公共云上投入了大量资金的人来说,当谈到自动化和GenAI时,数据中心可能就不是首先…
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利用大模型打造文本摘要训练新范式
1、文本任务 这篇文章主要讨论的是生成式文本摘要的方法,如何利用对比学习和大模型实现最新的生成式文本摘要训练范式。主要涉及两篇文章,一篇是BRIO: Bringing Order …
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如何应对生成式大模型「双刃剑」?之江实验室发布《生成式大模型安全与隐私白皮书》
当前,生成式大模型已经为学术研究甚至是社会生活带来了深刻的变革,以 ChatGPT 为代表,生成式大模型的能力已经显示了迈向通用人工智能的可能性。但同时,研究者们也开始意识到 Ch…
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微软Copilot好比早期特斯拉造车 生产速度一流但品控一言难尽
Copilot工具的最大优势在于“数量”,也就是说完成任务的时间会大大缩短,就业、绩效、工作流程可能都会被它改变。当然Copilot也能提升“质量”,只是目前生成式AI还不够成熟,…
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生成式AI:解锁时尚行业的未来
到目前为止,你可能已经听说过OpenAI的ChatGPT,这款人工智能聊天机器人一夜之间引起了轰动,并引发了一场构建和发布竞品的数字竞赛。ChatGPT只是生成式AI的一个消费者友…
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Meta 展示自研生成式 AI 工具,一句话搞定修图、聊天表情
6 月 9 日消息,据路透社报道,Meta 昨日向员工展示了其正在构建的一系列生成式 AI 工具,包括为 Messenger 和 WhatsApp 推出类似 ChatGPT 的聊天…
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生成式AI创企的大问题:不缺钱,缺训练数据
6月16日消息,多个生成式人工智能初创公司已获得数十亿美元融资,但如果无法获取适合的数据,那么就可能走向失败。这是一项艰巨的任务,因为大公司通常不愿与初创公司分享专有数据,尤其是在…