隐私

推荐系统作为一种智能化的信息过滤技术，已在实际场景中得到广泛的应用。然而，推荐系统的成功往往建立在大量的用户数据之上，而这些数据可能涉及用户的私密和敏感信息。在用户信息受到隐私保护…

人工智能系统和人工智能项目如今变得越来越普遍，因为企业可以利用这种新兴技术的力量来自动化决策和提高效率。 如果企业正在实施一个大规模的人工智能项目，那么应该如何准备?以下是与人工智…

01 隐私计算的背景和现状 1. 隐私计算的背景 隐私计算目前已经成为刚需。一方面，个人用户对个人隐私和信息安全的需求变强了。另一方面，有大量隐私安全相关的法律法规发布，…

数据隐私对客户来说越来越重要。根据某机构最近的一份报告显示，78%的消费者担心自己的个人数据被收集。调查还发现，40%的消费者表示，他们不相信品牌会合乎道德地使用他们的数据。在这种…

本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。 拥挤的赛道比比皆是，但像“隐私计算”这样又挤又乱的，还真不多见。 挤，指目前至少有88家公司、105款…

最近的研究表明，基于AI的深度学习模型能够根据胸部X光片等放射学图像来确定患者的种族，而且比人类学专家具有更高的准确性。凯捷咨询公司首席数据科学家Sandeep Sharma指出，…

人工智能的开发和应用需要采用大量数据。提供给机器学习算法的数据越多，就越能更好地发现模式、做出决策、预测行为、个性化内容、诊断医疗状况、实现智能化、检测网络威胁和欺诈。 事实上，人…

1.全球隐私现状 1.1隐私需求现状 隐私已成为全球范围内的重要议题。因此，组织无法再忽视相关法律法规以及行业最佳实践对于保护个人信息的规定。政府会继续实施更严格的法律法规，消费者…

隐私已成为全球范围内的重要议题。因此，组织无法再忽视相关法律法规以及行业最佳实践对于保护个人信息的规定。政府会继续实施更严格的法律法规，消费者也会继续要求其所选择的组织为自己的信息…