预测
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使用Scikit-Learn,快速掌握机器学习预测方法
在本文中,我们将讨论预测函数的区别和它们的用途。 在机器学习中,predict和predict_proba、predict_log_proba和decision_function方…
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人工智能正在重塑企业营销的未来吗?
人工智能在企业营销中的优势 尽管很多与人工智能有关的媒体都是负面的,但它为企业营销和消费者带来了无穷无尽的好处。 个性化营销 人工智能允许企业分析客户行为和偏好,实现前所未有的个性…
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ViP3D: 通过3D智体query实现端到端视觉轨迹预测
arXiv论文“ViP3D: End-to-end Visual Trajectory Prediction via 3D Agent Queries“,22年8月2日上传,清华、…
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一文聊聊自动驾驶轨迹预测发展现状
1 何为轨迹预测 自动驾驶中,轨迹预测一般位于感知模块的后端,规控的前端,为承上启下的模块。输入为感知模块提供的目标track的state信息、道路结构信息,综合考量高精地图信息、…
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AI模型告诉你,为啥巴西最可能在今年夺冠!曾精准预测前两届冠军
说起2010年南非世界杯的最大网红,一定非「章鱼保罗」莫属! 这只位于德国海洋生物中心的神奇章鱼,不仅成功预测了德国队全部七场比赛的结果,还顺利地选出了最终的总冠军西班牙队。 不幸…
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伯克利开源首个泊车场景下的高清数据集和预测模型,支持目标识别、轨迹预测
在自动驾驶技术不断迭代的当下,车辆的行为和轨迹预测对高效、安全驾驶有着极为重要的意义。动力学模型推演、可达性分析等传统的轨迹预测的方法虽然有着形式明晰、可解释性强的优点,但在复杂的…
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为什么应用人工智能需要重大思维转变
尽管人工智能目前取得了令人鼓舞的进步,但它还没有在许多行业引起革命性的变化。在很多情况下,问题不一定出在技术上,而是出在人们感知技术的方式上。 《权力与预测》是人工智能专家撰写的一…
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CRPS:贝叶斯机器学习模型的评分函数
连续分级概率评分(Continuous Ranked Probability Score, CRPS)或“连续概率排位分数”是一个函数或统计量,可以将分布预测与真实值进行比较。 机…
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Nature子刊:新算法可提前一周预测两个街区内的犯罪,在美国8个城市准确率达90%
芝加哥大学的助理教授Ishanu Chattopadhyay告诉 Insider,他和他的团队创造了一个「urban twin(城市双胞胎)」模型,通过对芝加哥从2014年到201…
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机器学习分类问题:九个常用的评估指标总结
对机器学习的评估度量是机器学习核心部分,本文总结分类问题常用的请估指标。 分类问题评估指标 在这里,将讨论可用于评估分类问题预测的各种性能指标。 1. Confusion Matr…
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预测分析在医疗保健中的好处
随着医疗保健朝着基于价值的支付和负责任的医疗保健方向发展,医疗服务提供者需要更好的工具来实现人口健康和风险管理。防止不必要的住院的能力是这个谜题的主要部分。做好这项工作意味着主动识…
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阿里达摩院提出时序预测新模型 精准预测电网负荷
本文经AI新媒体量子位(公众号ID:QbitAI)授权转载,转载请联系出处。 给定一段时期的历史数据,AI能否准确预测天气变化、电网负荷需求、交通拥堵状况?这是个时序预测问题。阿里…