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译者 | 布加迪 审校 | 孙淑娟 过去十年是深度学习的时代。我们为从AlphaGo到DELL-E 2的一系列重大事件而激动不已。日常生活中出现了不计其数的由人工智能（AI）驱动的…

人工智能继续改变我们的世界，因为公司希望通过智能手机、智能电视、智能汽车——智能一切——实时提供智能体验来赢得消费者。但随着新机遇的出现，组织也在寻求跨越 AI 鸿沟的过程中发现新…

2022 年即将步入尾声。在这一年里，机器学习领域涌现出了大量有价值的论文，对机器学习社区产生了深远的影响。 今日，ML & NLP 研究者、Meta AI 技术产品营销经…

机器学习和人工智能席卷了世界，改变了人们的生活和工作方式。这些领域的进步引发了赞扬和批评。众所周知，AI和ML在广泛的领域中提供了多种应用和优势。最重要的是，它们正在改变生物研究，…

十年前，深度学习崛起的部分原因在于新算法和架构的融合、数据的显著增加以及计算能力方面的提升。过去 10 年里，AI 和 ML 模型更加深入、复杂、有了更多的参数和训练数据，也因而变…

在本文中，读者将了解机器学习，包括机器学习的背景信息和机器学习生命周期的七个步骤。 如果您在过去几年一直在考虑机器学习，那么您不是唯一的人。这是一项大业务，可以对公司的绩效产生重大…

在本教程中，我们将引导您完成将 ML 模型打包为 Docker 容器并将其部署在无服务器计算服务 AWS Lambda 上的过程。 在本教程结束时，您将拥有一个可以通过 API 调…

​但不幸的现实是，85%的AI和ML项目都无法完整交付，只有53%的项目能从原型到生产。尽管如此，根据最近的IDC支出指南，到2025年，美国在人工智能方面的支出将增长到1200亿…

​随着 AI（人工智能）和 ML（机器学习）等先进技术逐渐塑造我们的生活和工作方式，DevOps 团队也不例外。根据Gartner上发布的一项研究，DevOps 团队可能会在 20…

持续学习是指在不忘记从前面的任务中获得的知识的情况下，按顺序学习大量任务的模型。这是一个重要的概念，因为在监督学习的前提下，机器学习模型被训练为针对给定数据集或数据分布的最佳函数。…

以下是关于 2022 年出现的机器学习趋势的指南： 机器学习操作化管理：机器学习操作化管理或 MLOps 的主要目的是简化机器学习解决方案的开发过程。MLOps 还有助于应对业务运…

译者 | 布加迪 审校 | 孙淑娟 目前，没有用于构建和管理机器学习（ML）应用程序的标准实践。机器学习项目组织得不好，缺乏可重复性，而且从长远来看容易彻底失败…