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连百年梗图都整明白了!微软多模态「宇宙」搞定IQ测试,仅16亿参数
大模型的卷,已经不睡觉都赶不上进度了…… 这不,微软亚研院刚刚发布了一个多模态大型语言模型(MLLM)—— KOSMOS-1。 论文地址:https://a…
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训大模型讲究「化劲」!陶大程带队:一文打尽「高效训练」方案,别再说硬件是唯一瓶颈
深度学习领域已经取得了阶段性重大进展,特别是在计算机视觉、自然语言处理和语音等方面,使用大数据训练得到的大规模模型对于实际应用、提高工业生产力和促进社会发展具有巨大的前景。 不过大…
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基于预训练模型的金融事件分析及应用
一、金融事件分析的主要任务 金融事件分析的主要任务可以分为三块: ① 第一块为非结构化数据智能解析。金融领域的信息与互联网信息相比有着其独特之处。金融领域的信息经常是以非结构化的形…
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关于多元时间序列中的公平性问题
今天给大家介绍一篇2023.1发在arixv的多元时序预测文章,出发点比较有趣:如何提升多变量时间序列的公平性。文中采用的建模方法都是之前在时空预测、Domain Adaptat…
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强过AutoGPT!微软重磅研究提出APO算法,「自动提示」淘汰提示工程师
模型调教得好不好,提示(prompt)最重要。 在优化和改进提示工程的过程中,提示变得越来越精巧、复杂。 据Google Trends,提示工程在过去的6个月受欢迎程度急剧上升,到…
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ChatGPT真的是「通才」吗?杨笛一等人给它来了个摸底考试
论文链接:https://arxiv.org/pdf/2302.06476.pdf 大型语言模型(LLM)已经被证明能够解决各种自然语言处理(NLP)任务,而且对于给定的下游任…
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达摩院开源低成本大规模分类框架FFC
论文链接:https://arxiv.org/pdf/2105.10375.pdf 应用 & 代码: https://modelscope.cn/models/damo…
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无需注意力的预训练;被GPT带飞的In-Context Learning
论文 1:ClimateNeRF: Physically-based Neural Rendering for Extreme Climate Synthesis 作者:Yuan …
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有事您说话!谷歌机器人「吃了」语言大模型后,会自学和思考了
「上得厅堂,下得厨房」,这句对理想型贤内助的赞许,以后很可能要对谷歌的机器人说了。 自带大型语言模型,会自学的机器人,见过吗?不会做?可以学! 现在不会没关系…
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谷歌、MIT「迭代共同认证」视频问答模型:SOTA性能,算力少用80%
视频是一种无处不在的媒体内容源,涉及到人们日常生活的许多方面。越来越多的现实世界的视频应用,如视频字幕、内容分析和视频问答(VideoQA),都依赖于能够将视频内容与文本或自然语言…
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资源受限如何提高模型效率?一文梳理NLP高效方法
训练越来越大的深度学习模型已经成为过去十年的一个新兴趋势。如下图所示,模型参数量的不断增加让神经网络的性能越来越好,也产生了一些新的研究方向,但模型的问题也越来越多。 首先,这类模…
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PDF-XChange Editor V9.5.367.0_中文破解版
软件介绍 PDF-XChange Editor中文版是一款功能强大号称打开速度最快的PDF编辑器软件及PDF阅读器,PDF-XChange最新版专注于PDF文档的编辑,打开PDF文…