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12月2日，PyTorch 2.0正式发布！ 这次的更新不仅将PyTorch的性能推到了新的高度，同时也加入了对动态形状和分布式的支持。 此外，2.0系列还会将PyTorch的部分…

今天给大家讲解一下PyTorch深度学习框架的一些基础知识，希望对大家理解PyTorch有一定的帮助！ 1、PyTorch PyTorch是一个基于Torch的Python机器学习…

scikit-learn是Python中最好的机器学习库，而PyTorch又为我们构建模型提供了方便的操作，能否将它们的优点整合起来呢？在本文中，我们将介绍如何使用 scikit-…

在TensorFlow和PyTorch之间，你选择谁？ 炼丹师们想必都被TF折磨过，静态图、依赖问题、莫名其妙的改接口，即便是谷歌发布了TF 2.0之后依然没有解决问题。在万般无奈…

​PyTorch 1.12 正式发布，还没有更新的小伙伴可以更新了。 距离 PyTorch 1.11 推出没几个月，PyTorch 1.12 就来了！此版本由 …

​近日，PyTorch 创始人 Soumith Chintala 在PyTorch官网宣布称，PyTorch 作为一个顶级项目，将正式转移到 Linux 基金会（LF），名称为 P…

​译者 | 朱先忠 审校 | 孙淑娟 引言 深度学习为对非结构化数据进行预测开辟了一个全新的可能性世界。如今，人们常用卷积神经网络（CNN）处理图像数…

2015 年，谷歌大脑开放了一个名为「TensorFlow」的研究项目，这款产品迅速流行起来，成为人工智能业界的主流深度学习框架，塑造了现代机器学习的生态系统。从那时起，成千上万的…

译者 | 朱先忠 审校 | 墨色 深度学习每天都在以各种形式影响着我们的生活。无论是基于用户语音命令的Siri、Alexa、手机上的实时翻译应用程序，还是支持智能拖拉机、仓库机器人…

MTL最著名的例子可能是特斯拉的自动驾驶系统。在自动驾驶中需要同时处理大量任务，如物体检测、深度估计、3D重建、视频分析、跟踪等，你可能认为需要10个以上的深度学习模型，但事实并非…

为什么要升级？ PyTorch 2.x更快，更符合Python语言习惯，仍然具有动态性。 弃用CUDA 11.6和Python 3.7支持。 升级目标 升级之后，使Python、C…

本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。,“所有在2022年12月25日至12月30日期间，在Linux系统安装了PyTorch-nightly…