transformer

5 月 30 日消息，近日 Meta 团队开发了一款名为 Megabyte 的 AI 模型以抗衡 Transformer，据称 Megabyte 解决了 Transformer 模…

Transformer无疑是过去几年内机器学习领域最流行的模型。 自2017年在论文「Attention is All You Need」中提出之后，这个新的网络结构，刷爆了各大翻…

过去十多年，AI的飞速发展主要是工程实践上的进步，AI理论并没有起到指导算法开发的作用，经验设计的神经网络依然是一个黑盒。 而随着ChatGPT的爆火，AI的能力也被不断夸大、炒作…

Transformer 作为 NLP 预训练模型架构，能够有效的在大型未标记的数据上进行学习，研究已经证明，Transformer 是自 BERT 以来 NLP 任务的核心架构。 …

ChatGPT，或者说Transformer类的模型都有一个致命缺陷，就是太容易健忘，一旦输入序列的token超过上下文窗口阈值，后续输出的内容和前文逻辑就对不上了。 ChatGP…

短短五年，Transformer就几乎颠覆了整个自然语言处理领域的研究范式，是划时代产品ChatGPT的基础技术，也促进了计算机视觉、计算生物学等领域的研究进展。 在发展的过程中，…

译者 | 崔皓 审校 | 孙淑娟 目录 简介 NLP中的嵌入概念 需要在变形金刚中进行位置嵌入 各种类型的初始试错实验 基于频率的位置嵌入 总结 参考文献 简介…

自 2017 年提出至今，Transformer 模型已经在自然语言处理、计算机视觉等其他领域展现了前所未有的实力，并引发了 ChatGPT 这样的技术突破，人们也提出了各种各样基…

现在很多AI应用模型，都不得不提到一个模型结构： Transformer。 它抛弃了传统的CNN和RNN，完全由Attention机制组成。 Transformer不仅赋予了各种A…

本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。 “U-Net已死，Transformer成为扩散模型新SOTA了！” 就在ChatGPT占尽AI圈风头…

近几年，在 Transformer 的推动下，机器学习正在经历复兴。过去五年中，用于自然语言处理、计算机视觉以及其他领域的神经架构在很大程度上已被 transformer 所占据。…

本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。 先搭个模型，效果好就试着解释它，是我们常见的AI设计套路。 但，有人已经受够了这样“莫名其妙”的流程—…