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连续迁移学习跨域推荐排序模型在淘宝推荐系统的应用
本文探讨了如何在工业界的连续学习的框架下实现跨域推荐模型,提出了连续迁移学习这一新的跨域推荐范式,利用连续预训练的源域模型的中间层表征结果作为目标域模型的额外知识,设计了一个轻量级…
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图机器学习在蚂蚁集团推荐业务中的应用
本文将介绍图机器学习在蚂蚁推荐系统中的应用。在蚂蚁的实际业务中,有大量的额外信息,比如知识图谱、其他业务的用户行为等,这些信息通常对推荐业务很有帮助,我们利用图算法连接这些信息和推…
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泊松矩阵分解:无需数据解决推荐系统冷启动问题的矩阵分解算法
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解密游戏推荐系统的建设之路
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得物社区推荐精排模型演进
得物社区是一大批年轻人获取潮流信息、分享日常生活的潮流生活社区。其中用户浏览的信息,进行个性化的分发,是由推荐系统来决策完成的。目前得物社区多个场景接入了推荐算法,包括首页推荐双列…