图像

让 OpenAI 创建的图像生成系统 DALL·E 2 绘制一幅「金鱼在海滩上啜饮可口可乐」的图画，它会吐出超现实的图像。该程序在训练期间会遇到海滩、金鱼和可口可乐的图像，但它不太…

参考论文总结“NEURAL VOLUME RENDERING: NERF AND BEYOND“，2021年1月，乔治亚理工和麻省理工的合著。 神经渲染定义为： “一种深度图像或视…

​目前，人工智能和深度学习技术正成为文本-图像生成、超分辨率等应用的重要基础。 现在，人们可以输入图像的高细节描述，从而获得与给定文本相对应的逼真图像。 也可以将一幅图像从低分辨率…

近来，文本到图像模型成为一个热门的研究方向，无论是自然景观大片，还是新奇的场景图像，都可能使用简单的文本描述自动生成的。 其中，渲染天马行空的的想象场景是一项具有挑战性的任务，需要…

随着大型文本 – 图像模型的出现，生成一幅吸引人的图像已经变得非常简单，用户需要做的就是动动手指输入简单的 prompt 就可以。通过一系列操作得到图像后，我们不免又会…

去噪扩散模型是一类新兴的生成神经网络，通过迭代去噪过程从训练分布中生成图像。与之前的方法（如 GANs 和 VAEs）相比，这类扩散模型产生的样本质量更高，且更容易扩展和控制。因此…

今天给大家分享图像数字化相关的知识，希望对大家能有所帮助！ 1、图像的采样和量化概念 1.1 采样点 灰度值代表空间的部分点就是采样点。 1.2 图像的采样 图像在空间上的离散化过…

扩散模型大火之后，很多人将注意力放到了如何利用更有效的 prompt 生成自己想要的图像。在对于一些 AI 作画模型的不断尝试中，人们甚至总结出了让 AI 好好出图的关键词经验： …

CLIP(Contrastive Language-Image Pre-training)是一种机器学习技术，它可以准确理解和分类图像和自然语言文本，这对图像和语言处理具有深远的影…

本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。 AI生成的图像太逼真，为什么不能拿来训练AI呢？ 可别说，现在还真有人这么做了。 来自香港大学、牛津大…

多模态研究的一个重要目标就是提高机器对于图像和文本的理解能力。特别是针对如何在两种模型之间实现有意义的交流，研究者们付出了巨大努力。举例来说，图像描述（image captioni…

​作者 | Mush Honda 策划 | 云昭 去年年底，仿佛一夜之间，人工智能又嗨起来了，先是 DALL-E 2 的生成图像惟妙惟肖，那副“骑马的宇航员”让人过目难忘，紧接着是…