学习

通过细胞图像的标签对模型性能的影响，为数据设置优先级和权重。 许多机器学习任务的主要障碍之一是缺乏标记数据。而标记数据可能会耗费很长的时间，并且很昂贵，因此很多时候尝试使用机器学习…

​众所周知，人类语言非常复杂，语言学家长期以来一直认为，教机器如何像人类那样分析语音和单词结构是不可能的。 但麦吉尔大学、麻省理工学院和康奈尔大学的研究人员已经朝着这个方向迈出了一…

​由于几乎每个行业的企业都将人工智能(AI)技术集成到他们的硬件和软件产品中，机器学习(ML)输入和输出正变得越来越广泛地可供客户使用。这自然引起了恶意行为者的注意。 Hidden…

机器学习是人工智能的一个分支领域，致力于构建自动学习和自适应的系统，它利用统计模型来可视化、分析和预测数据。一个通用的机器学习模型包括一个数据集(用于训练模型)和一个算法(从数据学…

联邦学习是机器学习中一个非常火热的领域，指多方在不传递数据的情况下共同训练模型。随着联邦学习的发展，联邦学习系统也层出不穷，例如 FATE, FedML, PaddleFL, Te…

在回答复杂的问题时，人类可以理解不同模态的信息，并形成一个完整的思维链（Chain of Thought, CoT）。深度学习模型是否可以打开「黑箱」，对其推理过程提供一个思维链呢…

现代工业环境充满了传感器和智能组件，所有这些设备一起产生了丰富的数据。当今大多数工厂尚未深入开发的这些数据，为各种令人兴奋的新应用提供了动力。事实上，据 IBM 称，平均每个工厂每…

最近语言模型在自然语言理解和生成方面取得了显著进展。这些模型通过预训练、微调和上下文学习的组合来学习。在本文中将深入研究这三种主要方法，了解它们之间的差异，并探讨它们如何有助于语言…

 ​​​​一 序 人工智能(AI)是一个自从计算机被发明开始就存在的一个技术领域。从1956年Marvin Minsky、John McCarthy等人在达特茅斯学院的会…

译者 | 布加迪,审校 | 孙淑娟,机器学习是现代世界的一项基础技术。计算机可以学习识别图像、创作艺术品，甚至自行编写代码，所有这些基本上不需要人的干预。,但机器学习是如何工作的？…

每个人都应该尝试参与和学习编程。学会了编程，你会发现世界仿佛打开了一扇新的大门，你可以做很多之前想不到的事情。,对于一个初学者来说，如何找到学习资源是最重要的事情，而免费资源是最宝…

,当你想 ​​学习一种新的编程语言​​ 时，把注意力放在编程语言的共同点上是很好的：,这些概念是大多数编程语言的基础。一旦你理解了它们，你就可以开始琢磨其他的东…