学习

我们可以将大型语言模型（LLMs）理解为小样本学习者，其能够通过很少的例子就能学习新任务，甚至仅通过简单的说明就能学习，其中对模型参数量和训练数据的大小进行扩展是模型拥有泛化能力的…

​分布式机器学习也称分布式学习，是指利用多个计算节点（也称工作节点，Worker）进行机器学习或者深度学习的算法和系统，旨在提高性能、保护隐私，并可扩展至更大规模的训练数据和更大的…

​很多人都知道，当年打败李世石、柯洁等一众国际顶尖棋手的AlphaGo一共迭代了三个版本，分别是战胜李世石的一代目AlphaGo Lee、战胜柯洁的二代目AlphaGo Maste…

人工智能技术已经融入到我们的日常工作、学习、生活中，悄然改变着社会生活。人工智能技术也给英语教学带来了机遇和挑战，英语教学要结合现代信息技术，尤其是人工智能技术，以更好地培育具有国…

机器学习创建的算法支持机器更好地理解人工智能与员工利益和业务目标保持一致。根据预测分析，到 2024 年机器学习将变得相当普遍。 以下是关于 2022 年出现的机器学习趋势的指南：…

使用 XGBoost 的算法在 Kaggle 和其它数据科学竞赛中经常可以获得好成绩，因此受到了人们的欢迎。本文用一个具体的数据集分析了 XGBoost 机器学习模型的预测过程，通…

近年来，人工智能(AI)和机器学习(ML)受到了广泛的关注，因为它们有可能在医疗保健服务中设置新的范式。据说机器学习将改变医疗服务的许多方面，放射学和病理学最先利用这项技术的专业之…

深度学习 (DL) 已成为计算机科学中最具影响力的领域之一，直接影响着当今人类生活和社会。与历史上所有其他技术创新一样，深度学习也被用于一些违法的行为。Deepfakes 就是这样…

​谈到强化学习，很多研究人员的肾上腺素便不受控制地飙升！它在游戏AI系统、现代机器人、芯片设计系统和其他应用中发挥着十分重要的作用。  强化学习算法有很多不同的类型，但主…

本文转自雷锋网，如需转载请至雷锋网官网申请授权。 现实应用中，数据易得，而有标签的数据少有。 一般而言，当监督学习任务面临标签数据不足问题时，可以考虑以下四种解决办法： 1.预训练…

10月28日消息，据外媒报道，科学家们训练了一个四足机器人成为守门员。这个四足机器人守门员是由加州大学伯克利分校混合机器人实验室的科学家训练出来的。​​​​ 视频片段显示，它蹲下、…

天下武功，唯快不破。怎么更快地训练深度学习模型是业界一直关注的焦点，业界玩家或开发专用硬件，或开发软件框架，各显神通。 当然，这些定律在计算机体系结构的教材和文献中都可看到，譬如这…