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扩散模型和Transformer梦幻联动！一举拿下新SOTA，MILA博士：U-Net已死
本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。 “U-Net已死，Transformer成为扩散模型新SOTA了！” 就在ChatGPT占尽AI圈风头…
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统治扩散模型的U-Net要被取代了，谢赛宁等引入Transformer提出DiT
近几年，在 Transformer 的推动下，机器学习正在经历复兴。过去五年中，用于自然语言处理、计算机视觉以及其他领域的神经架构在很大程度上已被 transformer 所占据。…
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DeepMind“反向”搭建Transformer方法火了：由可解释程序设计AI，项目已开源
本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。 先搭个模型，效果好就试着解释它，是我们常见的AI设计套路。 但，有人已经受够了这样“莫名其妙”的流程—…
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跑ChatGPT体量模型，从此只需一块GPU：加速百倍的方法来了
计算成本是人们打造 ChatGPT 等大模型面临的重大挑战之一。 据统计，从 GPT 进化到 GPT-3 的过程也是模型体量增长的过程 —— 参数量从 1.17 亿增加到了 175…
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选择优秀机器学习模型的十步指南
机器学习可以用来解决广泛的问题。但是有很多多不同的模型可以选择，要知道哪一个适合是一个非常麻烦的事情。本文的总结将帮助你选择最适合需求的机器学习模型。 1、确定想要解决的问题 第一…
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ChatGPT技术国产化尝试
本次分享题目为 ChatGPT 技术、国产化尝试和开源模型。分享包含三大部分的内容，第一部分总体介绍 ChatGPT 相关的技术：ChatGPT 技术的演进、目前存在什么样的问题、…
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还不会机器学习模型部署？15 张图带你走进TensorFlow 部署框架！
开篇 前几日与一位从事开发3年的朋友小李聊天，得知他所在的企业正在进行机器学习相关的项目。最近，他接到了一个任务，就是将训练好的机器学习模型进行部署。这可愁坏了小李，他接触机器学习…
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谷歌RT-1模型让一个机器人干几份活，700条指令成功率达97%
机器学习 (ML) 研究的多个子领域（如计算机视觉和自然语言处理）的许多最新进展，都是建立在利用大型、多样化的数据集和能够有效吸收所有数据的表达模型。 但这种高性能模型方法在机器人…
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人工智能：TensorFlow深度学习框架介绍
今天给大家简单介绍一下TensorFlow深度学习框架，欢迎互相交流学习！ 1、TensorFlow简介 官方解释：“TensorFlow是一个开源软件库，主要用于各种感知和语言理…
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ChatGPT之后何去何从？LeCun新作：全面综述下一代「增强语言模型」
ChatGPT算是点燃了语言模型的一把火，NLP的从业者都在反思与总结未来的研究方向。 最近图灵奖得主Yann LeCun参与撰写了一篇关于「增强语言模型」的综述，回顾了语言模型与…
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腾讯广告模型基于”太极”的训练成本优化实践
近年来，大数据加大模型成为了 AI 领域建模的标准范式。在广告场景，大模型由于使用了更多的模型参数，利用更多的训练数据，模型具备了更强的记忆能力和泛化能力，为广告效果向上提升打开了…
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一个十年符号主义学者的深度讨论：如何理性看待ChatGPT？
近十年，连接主义者在各种深度学习模型加持下，借着大数据、高算力的东风在人工智能赛道上领跑符号主义。 但每次有新的深度学习大模型发布，如近期火爆的ChatGPT，在对其强大的性能惊叹…
