模型

说起2010年南非世界杯的最大网红，一定非「章鱼保罗」莫属！ 这只位于德国海洋生物中心的神奇章鱼，不仅成功预测了德国队全部七场比赛的结果，还顺利地选出了最终的总冠军西班牙队。 不幸…

在自动驾驶技术不断迭代的当下，车辆的行为和轨迹预测对高效、安全驾驶有着极为重要的意义。动力学模型推演、可达性分析等传统的轨迹预测的方法虽然有着形式明晰、可解释性强的优点，但在复杂的…

一. 背景介绍 在字节跳动，基于深度学习的应用遍地开花，工程师关注模型效果的同时也需要关注线上服务一致性和性能，早期这通常需要算法专家和工程专家分工合作并紧密配合来完成，这种模式存…

化学反应的发现不仅受到获得实验数据的速度的影响，还受到化学家理解这些数据的难易程度的影响。揭示新的催化反应的机理基础是一个特别复杂的问题，通常需要计算和物理有机化学的专业知识。然而…

译者 | 崔皓 审校 | 孙淑娟 一、开篇 大型语言模型（LLMs）是为产生文本而训练的深度学习模型。凭借令人印象深刻的能力，LLMs已经成为现代自然语言处理（NLP）的佼佼者。传…

本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。 只需1张普通照片，就能合成全角度动态3D视频。 眨个眼、动动嘴，都是小case~ 最近AIGC爆火，3…

作为当前全球最负盛名的 AI 学术会议之一，NeurIPS 是每年学界的重要事件，全称是 Neural Information Processing Systems，神经信息处理系…

​自 2020 年 GPT-3 横空出世以来，ChatGPT 的爆火再一次将 GPT 家族的生成式大型语言模型带到聚光灯下，它们在各种任务中都已显示出了强大的性能。 但模型的庞大规…

近年来，语言模型（LM）在自然语言处理（NLP）研究中变得更加突出，在实践中也越来越有影响力。一般来说，扩大模型的规模已被证明可以提升在一系列NLP任务中的性能。 不过，扩大模型规…

随着深度学习模型的应用和推广，人们逐渐发现模型常常会利用数据中存在的虚假关联（Spurious Correlation）来获得较高的训练表现。但由于这类关联在测试数据上往往并不成立…

混合精度已经成为训练大型深度学习模型的必要条件，但也带来了许多挑战。将模型参数和梯度转换为较低精度数据类型（如FP16）可以加快训练速度，但也会带来数值稳定性的问题。使用进行FP1…

史上AI最高分，谷歌新模型刚刚通过美国医师执照试题验证！ 而且在科学常识、理解、检索和推理能力等任务中，直接与人类医生水平相匹敌。在一些临床问答表现中，最高超原SOTA模型17%以…