数据
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使用手工特征提升模型性能
通过对原始数据进行手工的特征工程，我们可以将模型的准确性和性能提升到新的水平，为更精确的预测和更明智的业务决策铺平道路， 可以以前所未有的方式优化模型并提升业务能力。 原始数据就像…
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当LLM遇到Database：阿里达摩院联合HKU推出Text-to-SQL新基准
背景 大模型（LLM）为通用人工智能（AGI）的发展提供了新的方向，其通过海量的公开数据，如互联网、书籍等语料进行大规模自监督训练，获得了强大的语言理解、语言生成、推理等能力。然而…
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AI 算法在大数据治理中的应用
本文主要分享 Datacake 在大数据治理中，AI 算法的应用经验。本次分享分为五大部分：第一部分阐明大数据与 AI 的关系，大数据不仅可以服务于 AI，也可以使用 AI 来优化…
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AI 算法在大数据治理中的应用
本文主要分享 Datacake 在大数据治理中，AI 算法的应用经验。本次分享分为五大部分：第一部分阐明大数据与 AI 的关系，大数据不仅可以服务于 AI，也可以使用 AI 来优化…
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你的ChatGPT数据可以不被官方拿去训练模型了！代价是「只聊天不记录」
本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。 ChatGPT出新规了。 似乎是为了应对数据隐私方面的争议，OpenAI最新blog宣布了ChatGP…
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数据科学和人工智能将改变就业形势
数据科学和人工智能(AI)已成为变革性领域，彻底改变了全球各行各业。凭借从大量数据中提取有价值的见解并创建智能系统的能力，数据科学和人工智能正在重塑就业市场和高等教育机构安排职位的…
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机器学习、深度学习、神经网络之间的区别
机器学习、深度学习和神经网络是您在人工智能领域会听到的一些最常见的技术术语。 如果您不专注于构建 AI 系统，可能会感到困惑，因为这些术语经常互换使用。 在本文中，我将介绍机器学习…
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生成式AI创企的大问题：不缺钱，缺训练数据
6月16日消息，多个生成式人工智能初创公司已获得数十亿美元融资，但如果无法获取适合的数据，那么就可能走向失败。这是一项艰巨的任务，因为大公司通常不愿与初创公司分享专有数据，尤其是在…
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使用 NLPAUG 进行文本数据的扩充增强
在机器学习中，训练数据集的质量在很大程度上决定了模型的有效性。我们往往没有足够的多样化数据，这影响了模型的准确性。这时数据增强技术就派上了用场。 数据增强可以通过添加对现有数据进行…
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30万真实查询、200万互联网段落，中文段落排序基准数据集发布
段落排序是信息检索领域中十分重要且具有挑战性的话题，受到了学术界和工业界的广泛关注。段落排序模型的有效性能够提高搜索引擎用户的满意度并且对问答系统、阅读理解等信息检索相关应用有所助…
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一文读懂什么是机器学习
世界充满了数据——由人和计算机生成的图像、视频、电子表格、音频和文本充斥着互联网，将我们淹没在信息的海洋中。 传统上，人类分析数据以做出更明智的决策，并设法调整系统以控制数据模式的…
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年终盘点：2022年最炙手可热的十家数据科学和机器学习初创公司
随着企业要应对越来越多的数据（包括组织内部生成的和从外部来源收集的数据），找到有效的方法来分析和“操作”这些数据以获得竞争优势，变得越来越具有挑战性。 这也推动了数据科学和机器学习…
