数据

从数据和机器学习算法中获得的见解可能是无价的，但错误可能会导致损失声誉、收入甚至付出生命的代价。 2017年，《经济学人》（The Economist）宣布，数据已取代石油，成为“…

作为一名不知名数据分析师，我的工作已经离不开Chat GPT 了，下面带大家一起来玩玩。 首先我们生成一个电商平台的交易数据，当然你也可以指定一些数据字段，这都没有任何问…

随着人工智能的迅猛发展，高质量数据的重要性已愈发明显。以大型语言模型为例，近年来的飞跃式进展在很大程度上依赖于高质量和丰富的训练数据集。相比于GPT-2，GPT-3在模型架构上的改…

作为人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 应用程序的关键推动因素，边缘计算正迅速获得发展势头。通过将 AI 处理推向更靠近数据源的位置，边缘计算提供了一种更有效的方式来管理和分…

ChatGPT又出试验型新模式，不少网友陆续收到代码解释器Alpha测试资格。 简单来说，这个模式提供两个功能：执行Python代码，接受文件上传下载。 为什么是这两个功能的组合？…

当我们谈论当今商业领域和社会中的人工智能时，我们其实指的是机器学习。机器学习是一种应用，通过使用算法（一组指令）变得越来越擅长执行某项特定任务，因为它接触了越来越多与这项任务相关的…

一、为什么要对数据仓库分层 只有数据模型将数据有序的组织和存储起来之后，大数据才能得到高性能、低成本、高效率、高质量的使用。 01 分层意义 1）清晰数据结构：每一个数据分层都有它…

数据科学和机器学习的概述 数据科学是通过对数据进行各种形式的分析来获取洞见的学科。它涉及从多个来源收集数据，清洗数据，分析数据，并将数据可视化以便得出有用的结论。数据科学的目的是将…

本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。 随着深度学习大获成功，保护用户数据隐私变得越来越重要。 联邦学习（Federated Learning…

人工智能和大数据通过机器学习为计算提供了一个新的维度。尽管大数据最近才流行起来，但它允许个人分析巨大的数据集，增强了人工智能的潜力。根据最近的一项调查，76.5%的参与者认为大数据…

生成式人工智能是指一类机器学习技术，旨在生成与训练数据相似但不完全相同的新数据。 换句话说，生成式人工智能模型学习创建与训练数据具有类似统计财产的新数据样本，允许它们创建以前从未见…

制造业正利用新的数据和人工智能技术提升效率。随着人工智能的触角扩展到制造业，英伟达和Databricks等公司最近发布了几款专门构建的产品，帮助制造业企业从物理运营到供应链等各个方…