人工智能
-
使用开源人工智能 Upscayl 放大你的老照片
自从我小时候使用了我父亲的柯达 620 相机以来,我就一直对摄影很感兴趣。我用它来拍摄我们附近的动植物。出于对摄影的热爱,我在高中时购买了一台 Instamatic 相机,并最终在…
-
OpenAI震撼研究:用GPT-4解释30万神经元,原来AI的黑盒要AI自己去打开
没想到,打开AI黑盒这件事,可能还要靠AI自己来实现了。 OpenAI的最新研究来了一波大胆尝试: 让GPT-4去解释GPT-2的行为模式。 结果显示,超过1000个神经元的解释得…
-
稀疏模型最新进展!马毅+LeCun强强联手:「白盒」非监督式学习
最近马毅教授和图灵奖得主Yann LeCun联手在ICLR 2023上发表了一篇论文,描述了一种极简和可解释的非监督式学习方法,不需要求助于数据增强、超参数调整或其他工程设计,就可…
-
AliceMind大规模预训练实践及AIGC在ModelScope中的应用
一、AIGC 背景介绍 AIGC 的成功开始于 OpenAI 提出的 GPT-3。之前没有预训练的生成模型效果和现在有差距,即使用监督学习 + fine-tune 的方式可以在某些…
-
我用ChatGPT + Midjourney 把《权游》的主角都画出来了
作为阅美剧无数的国人,我心中的第一美剧还是那个烂尾的该死的《权力的游戏》,是的,真的是让人又爱又恨啊! 虽然《权游》算得上是美剧巅峰,里面各位主创的形象也刻画的深入人心,但是一千个…
-
技术素养的必要性
在数字时代,每个人都必须更加了解人工智能(AI)。技术在我们的生活中扮演着无处不在的角色,了解人工智能并与之互动已变得至关重要。就像金融知识一样,技术文盲,尤其是关于人工智能方面,…
-
人工智能在工作场所的优势和劣势
人工智能(AI)已迅速成为包括工作场所在内的各个行业的重要工具。虽然人工智能可以提供许多好处,例如提高效率和生产力,但它也带来了一系列挑战。 人工智能是一个快速发展的领域,有可能彻…
-
人工智能将如何挖掘暗数据?
人工智能有可能通过分析和解释大量非结构化数据来揭示暗数据,这些数据以前很难或不可能用传统方法进行分析。但Fluree公司首席执…
-
用BT下载的方式在家跑千亿大模型,推理/微调速度10倍提升
本文经AI新媒体量子位(公众号ID:QbitAI)授权转载,转载请联系出处。 在家用消费级GPU就能跑1760亿参数大模型,推理微调都很快。 还是用BT下载的方式实现。 这事儿可把…
-
斯坦福70亿参数开源模型媲美GPT-3.5,100美元即可复现
随着大规模语言模型的日渐强大,人们对 AI 模型提出了伦理道德方面的更高要求。业界在模型规模扩展方面具有算力资源优势,但要想让模型更规范、可靠,需要学术界的努力。 近日,斯坦福基于…
-
高效利用多级用户意图,港科大、北大等提出会话推荐新模型Atten-Mixer
推荐系统作为一种智能化的信息过滤技术,已在实际场景中得到广泛的应用。然而,推荐系统的成功往往建立在大量的用户数据之上,而这些数据可能涉及用户的私密和敏感信息。在用户信息受到隐私保护…
-
75岁Hinton中国大会最新演讲「通往智能的两种道路」,最后感慨:我已经老了,未来交给年轻人
「但我已经老了,我所希望的是像你们这样的年轻有为的研究人员,去想出我们如何能够拥有这些超级智能,使我们的生活变得更好,而不是被它们控制。」 6 月 10 日,在 2023 北京智源…