人工智能
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理解并统一14种归因算法,让神经网络具有可解释性
尽管 DNN 在各种实际应用中取得了广泛的成功,但其过程通常被视为黑盒子,因为我们很难解释 DNN 如何做出决定。缺乏可解释性损害了 DNN 的可靠性,从而阻碍了它们在高风险任务中…
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翻转时间!量子时光机其实已经有了,双向的,不能载人
如果有人告诉你,现在有一台时光机,还是可以双向传送的那种,能够翻转过去和未来,你信不信? 实际上,这个「时光机」早就在科学家的实验室中研究了不少日子了,只不过它的乘客并不是人类,而…
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红帽:基于开源模式 推动 AI 技术的应用和落地
生成式 AI,无疑是2023年最火热的话题。而各大厂商也都纷纷研究生成式 AI 技术,企图搭上 AGI 这条快车道。 在近日举行的2023红帽全球峰会上,红帽宣布将生成式人工智能技…
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Prompt都不需要了,动动手就能玩多模态对话系统,iChat来啦!
夕小瑶科技说 原创 作者 | 智商掉了一地 近日有很多团队基于用户友好的 ChatGPT 进行再创作,其中不乏有比较亮眼的成果。InternChat工作强调了用户友好性,…
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谷歌声称其第四代TPU优于英伟达GPU,但业界认为后者领导地位难撼动
谷歌日前声称,公司在AI超级计算能力方面可以胜过英伟达。但业界认为,这一消息并不可能对英伟达这家市场领导者带来太大困扰。 谷歌近日发布一份研究报告称,采用其TPU驱动的AI超级计算…
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OpenAI 推出 Shap・E:基于文本数秒内生成高质量 3D 模型
5 月 9 日消息,继文本生成图片模型 DALL・E 之后,OpenAI 近日再次发布了 Shap・E 模型。用户可以输入文本,用于创建逼真且多样化的 3D 模型。 Shap・E …
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报告称生成式 AI 提高客服 14% 生产力,上手时间从 6 个月缩短至 2 个月
4 月 25 日消息,根据美国全国经济研究所(NBER)公布的最新报告 [PDF],生成式人工智能可有效提高员工的生产力,对客户服务部门员工的影响最为明显。 NBER 报告主要调查…
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GPT-4是个编程高手,真服了!
上周给大家发了一个GPT-4教数学的介绍,很多人都被震撼了,感觉有可能在教育行业引发革命。 它在编程领域表现如何?先不说能否替代程序员,这个还有待更多的测试和反馈,我想先试试它…
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回归OpenAI后首次演讲!李飞飞高徒Andrej Karpathy:GPT将走向何方?
一年一度的微软「Build开发者大会」前两天刚刚开幕。 微软CEO Satya Nadella在发布会上介绍了这次主要的更新,以ChatGPT为代表的生成式AI成为本次大会的重中之…
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人工智能正在重塑企业营销的未来吗?
人工智能在企业营销中的优势 尽管很多与人工智能有关的媒体都是负面的,但它为企业营销和消费者带来了无穷无尽的好处。 个性化营销 人工智能允许企业分析客户行为和偏好,实现前所未有的个性…
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一文带你了解什么是梯度下降
梯度下降是机器学习的动力之源 经过前面两节内容的铺垫,我们可以开始讲一讲机器学习的动力之源:梯度下降。 梯度下降并不是一个很复杂的数学工具,其历史已经有200多年了,但是人们可能不…
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ACT-1:使用 Action Transformers 构建 AI 的未来
什么是ACT-1 GPT-3,GPT-4仅仅局限于文字对话,GPT-4加入了多模态,也还是在对话范畴,只是加入了图片语音视频的对话。还不能直接处理数字世界的任务。 Adept AI…