人工智能
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搅动100亿美金的ChatGPT,竟然这么依赖TA?
这几天,「微软砸下百亿美金注资OpenAI」的消息疯狂刷屏。 作为一家没有商业模式的公司,OpenAI怎么就能估值百亿美金?投资人这么好忽悠吗? 其实,拉出OpenAI背后的Cha…
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ICLR盲审阶段就被评审赞不绝口的论文:会是Transformer架构的一大创新吗?
尽管取得了很多显著的成就,但训练深度神经网络(DNN)的实践进展在很大程度上独立于理论依据。大多数成功的现代 DNN 依赖残差连接和归一化层的特定排列,但如何在新架构中使用这些组件…
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无人机如何改变数据收集和分析
未来七年,全球无人机分析市场预计每年增长超过17%,这意味着在不到十年的时间里,它将增长三倍。无人机的发展很大程度上是因为无人驾驶飞机系统的日益成熟和使用情况。 事实上,无人驾驶飞…
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DeepMind再登Science!AI「破壁者」玩心机吊打人类大师
近日,DeepMind的AI智能体DeepNash,在西洋陆军棋(Stratego)中花式战胜专业级人类玩家,成功跻身Top 3。 12月1日,论文正式在Science上发表。 论…
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Hinton 最新研究:神经网络的未来是前向-前向算法
过去十年,深度学习取得了惊人的胜利,用大量参数和数据做随机梯度下降的方法已经被证明是有效的。而梯度下降使用的通常是反向传播算法,所以一直以来,大脑是否遵循反向传播、是否有其它方式获…
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2023年数据标记的影响:当前趋势和未来需求
长期以来,数据标记一直是许多机器学习和人工智能计划的关键组成部分。近年来,随着该过程对众多项目的成功变得越来越重要,对准确可靠的数据标记的需求急剧上升。但究竟什么是数据标记?202…
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机器人领域出了个「RoboGPT」:一个模型处理不同感官输入,来自谷歌
本文经AI新媒体量子位(公众号ID:QbitAI)授权转载,转载请联系出处。 懒得打扫房间,那就直接交给机器人来做吧。 想吃零食了,机器人也能帮你服务,薯片和纸巾都给你贴心备好。 …
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60年前谜题!哥本哈根大学研究人员解决「单源最短路径」问题
「在一个带权有向图G=(V,E)中,每条边的权是一个实数。另外,还给定V中的一个顶点,称为源。 计算从源到其他所有各顶点的最短路径长度,这就是单源最短路径(SSSP)问题。」 半个…
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AI自动生成prompt媲美人类,网友:工程师刚被聘用,又要淘汰了
现阶段,得益于模型规模的扩大和基于注意力架构的出现,语言模型表现出了前所未有的通用性。这些大型语言模型(LLM,large language models)在各种不同任务中表现出…
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Web Speech API开发者指南:它是什么以及如何工作
译者 | 李睿 审校 | 孙淑娟 Web Speech API是一种Web技术,允许用户将语音数据合并到应用程序中。它可以通过浏览器将语音转换为文本,反之亦然。 Web Spee…
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PyTorch 并行训练 DistributedDataParallel 完整代码示例
使用大型数据集训练大型深度神经网络 (DNN) 的问题是深度学习领域的主要挑战。 随着 DNN 和数据集规模的增加,训练这些模型的计算和内存需求也会增加。 这使得在计算资源有限的单…
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火爆全网的AI聊天机器人模型ChatGPT注册教程
最近 ChatGPT 很火,但是有人注册会经常出现不服务当前地区问题,现在手把手教你解决。 ChatGPT是美国OpenAI开发的一款聊天机器人。据说他们能够写故事、解决数学问题和…