人工智能
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机器学习模型以出色的精度进行有机反应机理分类
化学反应的发现不仅受到获得实验数据的速度的影响,还受到化学家理解这些数据的难易程度的影响。揭示新的催化反应的机理基础是一个特别复杂的问题,通常需要计算和物理有机化学的专业知识。然而…
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未知物体也能轻松识别分割,效果可迁移
从来没有见过的新物体,它也能进行很好地分割。 这是DeepMind研究出的一种新的学习框架:目标发现和表示网络(Object discovery and representatio…
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2023展望:数字化未来在于消除人工智能枷锁
人工智能终于证明了几十年来一直围绕着它的炒作是正确的。虽然人工智能还不是人类的救世主,但它已经从概念发展到现实,实际应用正在让我们的世界变得更美好。 然而,许多人工智能的神奇壮举都…
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必应发狂了! LeCun马库斯齐喷ChatGPT:大语言模型果然是邪路?
马库斯和LeCun忽然就握手言和、统一战线了? 这可奇了,两人过去一向是死对头,在推特和博客上你来我往的骂战看得瓜众们是啧啧称奇。 恭喜LeCun,你终于站到了正确的一边。 其实,…
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一文看懂DRIVE Replicator:合成数据生成加速自动驾驶汽车的开发和验证
在 9 月举行的 GTC 大会上,NVIDIA 产品经理 Gautham Sholingar 以《合成数据生成:加速自动驾驶汽车的开发和验证》为题,完整地介绍了 NVIDIA 过去…
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从 Watson 到 ChatGPT:AI 聊天机器人和局限性
ChatGPT 在企业采用方面还有很长的路要走。此博客解释了当前形式的 ChatGPT 的局限性。 ChatGPT 的发布及其提供的响应将 Conversation AI 带回了最…
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视频与人工智能结合的六大趋势
虽然视频摄像技术早在20世纪初就已经出现,但直到20世纪80年代,视频才开始在安防和监控应用方面获得关注。这些最初的黑白管相机生成的图像最多是颗粒状的,早期的彩色相机为更好的识别精…
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马库斯:新必应比ChatGPT更狂野,微软是故意的还是不小心?
自从新必应开启大范围内测后,网友发现,相比内敛的ChatGPT,新必应的回答实在是太狂野了,比如宣布一段不必要的爱情、鼓励人们离婚、敲诈用户、教人们如何犯罪等等。 可以说微软…
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RPA如何协助业务流程自动化
RPA实现了基于逻辑的日常重复业务流程的自动化,并由结构化输入铺平了道路。通过快速、更高效地处理工作流,企业将从中受益。因此,更多的劳动力可以从单调乏味的任务中解脱出来,从而提高业…
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AI为人类开药方:准确预测9000名癌症患者适用药物!成果登上Nature子刊,出自华人团队
只需一个AI,9808名癌症患者对药物的临床反应,全能预测。 而且结果和临床观察表现一致。 这就是由纽约市立大学Lei Xie团队带来的最新成果CODE-AE(context-aw…
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为拯救童年回忆,开发者决定采用古法编程:用Flash高清重制了一款游戏
两年多前,Adobe 发布了一则引人关注的公告 —— 将在 2020 年 12 月 31 日终止支持 Flash,宣告了一个时代的结束。 一晃两年过去了,Adobe 早已从官方网站…
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用CNN做基础模型,可变形卷积InternImage实现检测分割新纪录!
近年来大规模视觉 Transformer 的蓬勃发展推动了计算机视觉领域的性能边界。视觉 Transformer 模型通过扩大模型参数量和训练数据从而击败了卷积神经网络。来自上海人…