人工智能
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人工智能和自动化：它将如何影响未来的工作
自动化和人工智能的未来是一个已经争论了几十年的话题。一些人认为，自动化将夺走人类的工作，这将是我们所知道的世界末日。而其他人则认为，人工智能创造的就业机会将超过它夺走的就业机会。 …
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AI 和 ML 在 DevOps 转型中的作用
随着 AI（人工智能）和 ML（机器学习）等先进技术逐渐塑造我们的生活和工作方式，DevOps 团队也不例外。根据Gartner上发布的一项研究，DevOps 团队可能会在 20…
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模型只要「变大」就能直通AGI？马库斯再次炮轰：三个危机已经显现！
今年5月，DeepMind发布了一个多模态人工智能系统Gato，仅靠一套模型参数即可同时执行600多种不同的任务，一时引起行业内对通用人工智能（AGI）的热议。 DeepMind的…
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脑子这个好东西，我们模仿得怎么样了？类脑计算报告
本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。 技术篇：当前处于运算智能到感知智能的过渡阶段 正如我们所见，人工智能是靠着庞大的数据量和精确计算，在近…
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用AI发帖意外爆火，点赞量是平常几十倍还涨了波粉，剑桥学霸自曝幕后制作过程
本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。 该发点什么吸引粉丝注意力了，却憋不出文案怎么办？ 百万粉大V想了个偷懒的方法：用AI帮自己写。 他很快…
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为什么机器学习中的数据要用向量/矩阵来表示？
在数据科学和机器学习中，我们经常将数据表示为向量和矩阵。在数学和物理中，向量被定义大小和方向的量(例如，距离向量)。然而，通常我们处理的数据不一定会遵循向量的定义，但但我们仍然用向…
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「稀疏编码」从理论走向实用！马毅教授NeurIPS 2022新作：稀疏卷积性能和稳健性超越ResNet
尽管深度神经网络在图像分类方面具有很强的经验性能（empirical performance），但这类模型往往被视为「黑盒」，最为人诟病的就是「难以解释」。 相比之下，稀疏卷积模型…
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有事您说话！谷歌机器人「吃了」语言大模型后，会自学和思考了
「上得厅堂，下得厨房」，这句对理想型贤内助的赞许，以后很可能要对谷歌的机器人说了。 自带大型语言模型，会自学的机器人，见过吗？不会做？可以学！ 现在不会没关系…
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AI落地制造业：智能机器人应具备这四种能力
智能机器人是智能产品的典型代表。智能机器人至少要具备以下三个要素：一是感知要素，用来认识周围环境状态；二是运动要素，对外界做出反应性动作；三是思考要素，根据感知要素所得到的信息，思…
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让AI像婴儿一样思考！DeepMind“柏拉图”模型登Nature子刊
论文地址：https://www.nature.com/articles/s41562-022-01394-8 不过，在聊这个项目之前，我们需要先举一个例子便于大家理解。 假如我拿…
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福佑卡车技术合伙人陈冠岭：自动驾驶在干线物流的应用
嘉宾：陈冠岭 整理：千山 自动驾驶技术是推进交通设施智能化升级的重要一环。在纷繁复杂的交通体系中，干线物流的道路场景相对规范，不少专家认为干线物流有望成为自动驾驶落地的…
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数据闭环研究：自动驾驶发展从技术驱动转向数据驱动
佐思汽研发布《2022年中国自动驾驶数据闭环研究报告》。 一、自动驾驶发展逐步从技术驱动转向数据驱动 如今，自动驾驶传感器方案及计算平台已日趋同质化，供应商技术差距日益收窄。近两年…
