人工智能

将人工智能（AI）引入医学领域，是当今医疗健康中倾向性较强的前瞻性探索之一。目前人工智能技术正在医学领域大显身手，其应用前景十分广阔；正如国际知名学者周海中教授曾经指出的那样：“随…

​人工智能比智能更人工 2022年6月，微软发布了微软责任人工智能标准v2，其发布目的是“定义负责任人工智能的产品开发需求”。也许令人感到惊讶，该文件只提到了人工智能中的一种偏差，…

本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。 芯片法案之后，美国再次在先进制程芯片领域挥出重拳。 这一次，与“断供涉及先进半导体的EDA”有关。 更…

农业中的人工智能有助于检测农场中的害虫、植物病害和营养不良。人工智能传感器可以识别并锁定杂草，然后再决定在该地区使用哪种除草剂。精准农业，通常被称为人工智能系统，正在帮助提高收获的…

视觉和听觉在人类的沟通和场景理解中至关重要。为了模仿人类的感知能力，旨在探索视音模态的视音学习在近些年来已成为一个蓬勃发展的领域。本文是对由中国人民大学高瓴人工智能学院GeWu-L…

越来越多的经过验证的AI项目正在规模部署，其中一些企业看到了显著的好处。但对于许多企业来说，从AI中获取价值可能是难以捉摸的，例如AI的模型可能无法调整，训练数据集可能不够大，客户…

DeepRec（PAI-TF）是阿里巴巴集团统一的开源推荐引擎（https://github.com/alibaba/DeepRec），主要用于稀疏模型训练和预测，可支撑千亿特征、…

自监督学习真的是通往 AGI 的关键一步？ Meta 的 AI 首席科学家 Yann LeCun 在谈到「此时此刻要采取的具体措施」时，也没有忘记远期的目标。他在一次采访时说：「我…

​大型语言模型可以说是现代自然语言处理技术的基石了，比如1750亿参数的GPT-3，5400亿参数的PaLM，预训练模型为下游任务提供了非常强大的few-shot learning…

麻省理工人工智能实验室的研究人员发表了一篇新论文，旨在谴责在某些场景下使用选择性回归，因为这种技术会降低数据集中代表性不足的群体模型的整体性能。 这些代表性不足的群体往往是女性和有…

​根据Appen本周发布的《人工智能和机器学习状况》报告，各机构仍在努力获取良好、干净的数据，以维持其人工智能和机器学习计划。 根据Appen对504名商业领袖和技术专家的调查，在…

​人工智能（AI）有两个明确的目标，目前它们并不相互排斥，但只有一个目标对人类长期有利。这些目标是要么提高人们的工作效率，要么取代人们。最近有两件事表明我们可能需要调整道德行为，以…