人工智能

​译者 | 朱先忠 审校 | 孙淑娟 引言 深度学习为对非结构化数据进行预测开辟了一个全新的可能性世界。如今，人们常用卷积神经网络（CNN）处理图像数…

在当下的序列建模任务上，Transformer可谓是最强大的神经网络架构，并且经过预训练的Transformer模型可以将prompt作为条件或上下文学习（in-context l…

​作为一家大型临床试验服务提供商，WCG对许多药物和医疗设备的市场路径具有相当大的影响。但作为30多家前独立的公司的集合体，很难获得支持这些服务的一致数据。这就是Tamr的数据掌握…

分析实时数据一直对那些使用 ML 模型的人提出挑战，因为他们希望使用最新数据提高推理的准确性。 由于实时数据的交付速度对于手动分析或用于数据组织的传统软件来说太快了，因此只有 AI…

什么是 AIoT，它能做什么？这些就是本文要回答的问题。 从本质上讲，我们谈论的是人工智能 (AI) 和物联网 (IoT) 的融合。它们是两个独立的技术，正在改变世界各地的众多行业…

细粒度图像识别 [1] 是视觉感知学习的重要研究课题，在智能新经济和工业互联网等方面具有巨大应用价值，且在诸多现实场景已有广泛应用…… 鉴于当前领域内尚缺乏该方面的深度学习开源工具…

异常值（离群值）是指距离其他数据值太远的数据值。数据异常值可能是自然产生的，也可能是由于测量不准确、或系统故障造成的。与缺失值类似，异常值会破坏数据科学项目并返回错误的结果或预测。…

最近在 GitHub 上看到的这个 MindsDB[1] 项目让我眼前一亮，它可以在数据库里执行机器学习相关的操作，也就是说，仅用 SQL 就可以构建、训练、优…

本综述（Diffusion Models: A Comprehensive Survey of Methods and Applications）来自加州大学 & Goog…

深度学习中已经成为了人工智能领域的必备工具，源于人工神经网络的研究，含多个隐藏层的多层感知器就是一种深度学习结构。寻找隐藏层的权重参数和偏置的过程，就是常说的“学习”过程，其遵循的…

AI技术诞生不足百年，在经历了几次寒冬之后，在最近20年实现了飞跃式的发展，人工智能正逐步占领金融、信息、医疗、自动驾驶等领域。身处于这个人工智能技术全面发展与落地的黄金时期，我们…

自Google提出Vision Transformer(ViT)以来，ViT渐渐成为许多视觉任务的默认backbone。凭借着ViT结构，许多视觉任务的SoTA都得到了进一步提升，…