数据
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jQuery Datatable 自定义列
jQuery Datatable是一个很强大的表格工具,其实大家可以参考Datatable官方网站来查看具体的实例以及他对应的API。在此我们不去讲解如何实现后端的分页、排序、查找…
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自助式商业智能功能如何提高数据使用率
企业可以成为更高效的问题解决者,并使用自助商业智能功能为用户带来更多数据和工具。 虽然自助服务报告和分析并不是新概念,但已经发生了很大变化,从可用数据类型到自助服务本身的性质。 全…
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浅析细胞图像数据的主动学习
通过细胞图像的标签对模型性能的影响,为数据设置优先级和权重。 许多机器学习任务的主要障碍之一是缺乏标记数据。而标记数据可能会耗费很长的时间,并且很昂贵,因此很多时候尝试使用机器学习…
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人工智能和大数据是工业4.0背后的驱动力
理解大数据和人工智能在我们的数据驱动世界中的作用非常关键。在任何人知道大数据存在之前,它就已经席卷了全球。到这个词被创造出来时,大数据已经积累了大量的存储信息。如果利用得当,它可能…
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机器学习中必学的四种交叉验证技术
介绍 考虑在数据集上创建模型,但它在看不见的数据上失败。我们不能简单地将模型拟合到我们的训练数据中,然后坐等它在真实的、看不见的数据上完美运行。 这是一个过度拟合的例子,我们的模…
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斯坦福、Meta AI研究:实现AGI之路,数据剪枝比我们想象得更重要
在视觉、语言和语音在内的机器学习诸多领域中,神经标度律表明,测试误差通常随着训练数据、模型大小或计算数量而下降。这种成比例提升已经推动深度学习实现了实质性的性能增长。然而,这些仅通…
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夯实基础,不能忽视的“数据库”
如果我们把数据比作“米”,数据库就是“米仓”。没错,从标准定义来讲,数据库就是按照数据结构来组织,存储和管理数据的仓库。 数据库的设计初衷? 就像米多了要修建米仓一样,在操作系统出…
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多语言人工智能分析是释放客户体验潜力以促进业务增长的关键
文本分析是一门强大的学科,能够发现和注释客户意见的每个示例,而不用考虑客户采用哪一种语言。 对于正在意识到围绕其业务具有大量非结构化数据的企业高管来说,人工智能在文本分析方面不受语…
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边缘计算的价值在于数据
随着企业寻求可以根据不断变化的业务需求进行扩展和缩减的计算和存储资源,云的采用率急剧上升。 但即使考虑到云计算的成本和敏捷性优势,人们对另一种部署模型的兴趣也越来越高——边缘计算,…
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数据科学家必须了解的六大聚类算法
目前如谷歌新闻等很多应用都将聚类算法作为主要的实现手段,它们能利用大量的未标注数据构建强大的主题聚类。本文从最基础的 K 均值聚类到基于密度的强大方法介绍了 6 类主流方法,它们各…
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什么是文本分类?
译者 | 李睿 审校 | 孙淑娟 什么是文本分类? 文本分类是将文本分类为一个或多个不同类别以组织、构造和过滤成任何参数的过程。例如,…
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无监督机器学习如何使工业自动化受益?
现代工业环境充满了传感器和智能组件,所有这些设备一起产生了丰富的数据。当今大多数工厂尚未深入开发的这些数据,为各种令人兴奋的新应用提供了动力。事实上,据 IBM 称,平均每个工厂每…