数据

尽管最近围绕数据科学的讨论不断，但对于许多技术人员来说，与其他技术职业相比，数据科学是复杂、不明晰的，并且涉及太多的未知数。与此同时，少数冒险进入该领域的人不断听到一些令人沮丧的数…

Pandas是一个开源工具包，它为数据科学家和分析师提供了使用Python数据操作和分析能力。Pandas库在机器学习和深度学习的预处理阶段非常流行。但现在有了AI的加持，你可以用…

在机器学习中，特征是指对象、人或现象的可测量和可量化的属性或特征。特征可以大致分为两类：稀疏特征和密集特征。 稀疏特征 稀疏特征是那些在数据集中不连续出现的特征，并且大多数值为零。…

学习人工智能少不了需要一些数据集，比如进行鉴黄的人工智能少不了一些类似的图片。进行语音识别的人工智能，语料库是少不了的。对于初学人工智能的同学常常为数据集而发愁。今天我们就介绍一个…

“科大讯飞套壳ChatGPT！”“百度文心一言套皮Stable Diffusion！”“商汤大模型实则抄袭！”…… 外界对国产大模型产生质疑已经不是一次两次了。 业内人士对这个现象…

       人工智能有可能通过分析和解释大量非结构化数据来揭示暗数据，这些数据以前很难或不可能用传统方法进行分析。但Fluree公司首席执…

OpenAI已经发布新的工具，使用户能够更好地管理自己的信息。 过去6个月里，随着OpenAI的生成式文本聊天机器人日渐风靡，该系统使用从网络上提取的数据进行训练的风险也变得愈发明…

人工智能 (AI) 在改变我们生活、工作和与技术互动的方式方面取得了巨大的进步。最近，取得重大进展的领域是大型语言模型 (LLM) 的开发，例如GPT-3、ChatGPT和GPT-…

谷歌云（Google Cloud）发布了《2023年数据和人工智能趋势报告》，该报告着眼于围绕数据和人工智能战略的5个关键趋势。该报告指出，消费者需求、市场状况以及新的人工智能（A…

段落排序是信息检索领域中十分重要且具有挑战性的话题，受到了学术界和工业界的广泛关注。段落排序模型的有效性能够提高搜索引擎用户的满意度并且对问答系统、阅读理解等信息检索相关应用有所助…

作为一名数据分析师，我们的主要责任是洞察业务，给出有效可执行的解决方案。 可现实是，数据的整理、工具的操作成本、编码时间等占据了我们太多的时间，反而在思考数据价值上面能用的时间有限…

随着组织和行业努力利用信息的力量来改进决策、优化运营和增强客户体验，人工智能(AI)和神经网络在大数据时代变得越来越重要。随着各种来源，如社交媒体、物联网设备和在线交易，生成的数据…