模型

大多数大型语言模型(LLM)都无法在消费者硬件上进行微调。例如，650亿个参数模型需要超过780 Gb的GPU内存。这相当于10个A100 80gb的gpu。就算我们使用云服务器，…

点击参加51CTO网站内容调查问卷 译者 | 崔皓 审校 | 重楼 摘要 文章介绍了QLoRa（Quantized LLMs with Low-Rank Adapters），一种在…

最近语言模型在自然语言理解和生成方面取得了显著进展。这些模型通过预训练、微调和上下文学习的组合来学习。在本文中将深入研究这三种主要方法，了解它们之间的差异，并探讨它们如何有助于语言…

一 背景 随着机器学习的应用面越来越广，能在浏览器中跑模型推理的Javascript框架引擎也越来越多了。在项目中，前端同学可能会找到一些跑在服务端的python算法模型，很想将其…

最近语言模型在自然语言理解和生成方面取得了显著进展。这些模型通过预训练、微调和上下文学习的组合来学习。在本文中将深入研究这三种主要方法，了解它们之间的差异，并探讨它们如何有助于语言…

,说明,1、问题定义，确定决策变量、目标函数和约束条件。,2、模型构建，由问题描述建立数学方程，转化为标准形式的数学模型。,3、模型求解，用标准模型的优化算法对模型进行求解，得到优…

,1、残差连接是目前常用的组件，解决了大规模深度学习模型梯度消失和瓶颈问题。,通常，在10层以上的模型中追加残差连接可能有帮助。,2、标准化用于使模型看到的不同样本更相似，有助于模…

,说明,1、模型集成是指将一系列不同模型的预测结果集成在一起，从而获得更好的预测结果。,2、对于模型集成来说，模型的多样性非常重要。Diversityisstrength.用于集成…

一般在练完机器学习的模型之后，需要将模型host成服务才能供使用者调用。TensorFlow的机器学习模型的部署也遵循这个方式，它会通过TensorFlow Serving的方式将…

译者 | 朱先忠,审校 | 孙淑娟,,语言模型是自然语言处理（NLP）的重要组成部分，而自然语言处理是人工智能（AI）的一个子领域，专注于使计算机能够理解和生成人类语言。ChatG…

​译者| 朱先忠,审校 | 孙淑娟,YOLOv8是Ultralytics公司推出的基于对象检测模型的YOLO最新系列，它能够提供截至目前最先进的对象检测性能。,借助于以前的YOLO…

作者 | TWInsights,在前文《​​当我们谈论DDD时我们在谈论什么​​》中我们讨论了DDD的战略设计和战术设计。在本文中我们将继续探讨领域模型。,,在实际项目中…